[发明专利]基于人工智能的自适应教育系统有效
| 申请号: | 202010097387.2 | 申请日: | 2020-02-17 |
| 公开(公告)号: | CN111179666B | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
| 发明(设计)人: | 郑洪涛;江华清 | 申请(专利权)人: | 浙江创课网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G09B5/14 | 分类号: | G09B5/14;G09B7/02;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 安琪 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市西湖区蒋村*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 人工智能 自适应 教育系统 | ||
本发明提供了基于人工智能的自适应教育系统,该基于人工智能的自适应教育系统通过设置教师应用端、学生应用端、线上知识管理端和教育测试端来在教师层面、学生层面、知识数据层面和测试实践层面上分别对教育系统进行相应的人工智能关联调整,以使该自适应教育系统能够根据不同教师对象和/或不同学生对象进行适应性的教育数据和/或教育场景的改变,从而提高该自适应教育系统的教育质量、教育效率和教育智能化水平。
技术领域
本发明涉及智能教育的技术领域,特别涉及基于人工智能的自适应教育系统。
背景技术
随着国家现在大力推行素质教育,学校特别是中小学都改变了原有教学模式,并借助人工智能技术来调整教学内容或者测试方式。但是,上述教学模式的改变都只是采用人工智能技术作为辅助手段,其并未从根本上利用人工智能技术在学生层面、教师层面、知识数据层面和测试实践层面上进行相应的模式调整。由于现有的教育模式都只是局限于对教学内容或者教学实施方式的调整,其并未从教学大数据和教学应用场景等方面对相应的人工智能化管理,这都严重地影响教育系统的教育质量、教育效率和教育智能化水平。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷,本发明提供基于人工智能的自适应教育系统,该基于人工智能的自适应教育系统包括教师应用端、学生应用端、线上知识管理端、教育测试端和中央控制端;其中,该线上知识管理端用于存储相应的教学知识数据以及对该教学知识数据进行适应性的整合变换处理;该学生应用端用于采集学生对象的相关学习状态数据以及提供相应的学生学习互动界面;该中央控制端用于对该相关学习状态数据和经该整合变换处理的教学知识数据进行智能学习处理,以确定相应的教学方案数据和测试方案数据;该教师应用端用于提供相应的教师教学互动界面以及根据该教学方案数据实施不同模式的教学方案;该教育测试端用于根据该测试方案数据实施不同模式的测试方案;可见,该基于人工智能的自适应教育系统通过设置教师应用端、学生应用端、线上知识管理端和教育测试端来在教师层面、学生层面、知识数据层面和测试实践层面上分别对教育系统进行相应的人工智能关联调整,以使该自适应教育系统能够根据不同教师对象和/或不同学生对象进行适应性的教育数据和/或教育场景的改变,从而提高该自适应教育系统的教育质量、教育效率和教育智能化水平。
本发明提供基于人工智能的自适应教育系统,其特征在于:
所述基于人工智能的自适应教育系统包括教师应用端、学生应用端、线上知识管理端、教育测试端和中央控制端;其中,
所述线上知识管理端用于存储相应的教学知识数据以及对所述教学知识数据进行适应性的整合变换处理;
所述学生应用端用于采集学生对象的相关学习状态数据以及提供相应的学生学习互动界面;
所述中央控制端用于对所述相关学习状态数据和经所述整合变换处理的教学知识数据进行智能学习处理,以确定相应的教学方案数据和测试方案数据;
所述教师应用端用于提供相应的教师教学互动界面以及根据所述教学方案数据实施不同模式的教学方案;
所述教育测试端用于根据所述测试方案数据实施不同模式的测试方案;
进一步,所述线上知识管理端包括教学知识数据抓取模块、教学知识数据更新模块和教学知识数据整合变换模块;其中,
所述教学知识数据抓取模块根据实时教学需求,进行线上模式的教学知识数据抓取,以此获得相应的教学知识源数据;
所述教学知识数据更新模块用于根据历史教学知识数据与所述教学知识源数据之间的差异化状态,更新生成相应的目标教学知识数据;
所述教学知识数据整合变换模块用于对所述目标教学知识数据进行所述整合变换处理;
进一步,所述教学知识数据抓取模块包括数据抓取片区确定子模块和数据抓取模块;其中,
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