[发明专利]基于人工智能的自适应教育系统

权利要求书

1.基于人工智能的自适应教育系统，其特征在于：

所述基于人工智能的自适应教育系统包括教师应用端、学生应用端、线上知识管理端、教育测试端和中央控制端；其中，

所述线上知识管理端用于存储相应的教学知识数据以及对所述教学知识数据进行适应性的整合变换处理；

所述学生应用端用于采集学生对象的相关学习状态数据以及提供相应的学生学习互动界面；

所述中央控制端用于对所述相关学习状态数据和经所述整合变换处理的教学知识数据进行智能学习处理，以确定相应的教学方案数据和测试方案数据；

所述教师应用端用于提供相应的教师教学互动界面以及根据所述教学方案数据实施不同模式的教学方案；

所述教育测试端用于根据所述测试方案数据实施不同模式的测试方案；

所述教育测试端包括测试源数据抓取模块、试卷整理模块、试卷验证模块和试卷调整模块；其中，

所述测试源数据抓取模块用于在预设测试基础数据库中抓取相应类型的测试源数据；

所述试卷整理模块用于对所述测试源数据进行多维度组合整理，以此获得初始试卷材料；

所述试卷验证模块用于对所述初始试卷材料进行关于试卷内容重复度、区分度和难度中至少一者的验证处理；

所述试卷调整模块用于根据所述验证处理的结果，对所述初始试卷材料进行关于试卷内容重复度、区分度和难度中至少一者的调整处理，以生成目标试卷材料；

所述试卷验证模块用于对所述初始试卷材料进行关于试卷内容重复度、区分度和难度中至少一者的验证处理，其中，所述试卷验证模块对所述初始试卷材料进行关于试卷难度的验证具体过程如下：

步骤S1，根据下面公式，计算试卷主观题难度系数，

在上述公式中，w₁为所述试卷主观题难度系数，n为主观题的数目，N为学生总数目，s_i为第i道主观题答对人数；

步骤S2，根据下面公式，计算试卷客观题难度系数，

在上述公式中，w₂为所述试卷客观题难度系数，m为客观题数目，N为学生总数目，f_jc为第j个学生在第c道客观题的得分，Z_c为第c道客观题的总分；

步骤S3，根据下面公式，计算学生所在区域教育水平系数，

在上述公式中，δ为学生所在区域教育水平系数，a为学生所在区域的省份在全国所有省份中的教育水平排名，G为全国参与教育水平排名的省份总数目；

步骤S4，根据下面公式，计算试卷整体难度系数，

在上述公式中，k为所述试卷整体难度系数，δ为学生所在区域教育水平系数，w₁为所述试卷主观难度系数，w₂为所述试卷客观题难度系数；

步骤S5，确定所述试卷的难度程度，具体为，

当所述试卷整体难度系数k为预设范围内，则确定所述试卷的难度程度为适中，当所述试卷整体难度系数k小于所述预设范围，则确定所述试卷的难度程度为较小，当所述试卷整体难度系数k大于所述预设范围，则确定所述试卷的难度程度为较大。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的自适应教育系统，其特征在于：

所述线上知识管理端包括教学知识数据抓取模块、教学知识数据更新模块和教学知识数据整合变换模块；其中，

所述教学知识数据抓取模块根据实时教学需求，进行线上模式的教学知识数据抓取，以此获得相应的教学知识源数据；

所述教学知识数据更新模块用于根据历史教学知识数据与所述教学知识源数据之间的差异化状态，更新生成相应的目标教学知识数据；

所述教学知识数据整合变换模块用于对所述目标教学知识数据进行所述整合变换处理。