[发明专利]一种针对篡改图像的检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010097367.5 申请日: 2020-02-17
公开(公告)号: CN111325265B 公开(公告)日: 2023-09-01
发明(设计)人: 许庆堂;周继恩;陆堃彪;张青清;陈磊;何运田 申请(专利权)人: 中国银联股份有限公司
主分类号: G06V10/74 分类号: G06V10/74;G06V10/764
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 邹雅莹
地址: 200135 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 针对 篡改 图像 检测 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供一种针对篡改图像的检测方法及装置,该方法包括:在一种可能的设计中,确定第一图像的第一特征描述和所述第一图像所属的第一图像类型;所述第一图像为待审核图像;从所述第一图像类型中已审核图像的特征描述,确定与所述第一特征描述的特征相似度符合第一相似度要求的第二特征描述;针对特征相似度符合第一相似度要求的第二特征描述,确定所述第二特征描述对应的第二图像;若所述第一图像与所述第二图像的图像相似度符合第二相似度要求,则确定所述第一图像为篡改图像。采用上述方法,可以实现基于图像的全局特征,准确并快速检测篡改图像。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种针对篡改图像的检测方法及装置。

背景技术

目前,数字成像设备已成为现代生活不可或缺的物品,而随着各类编辑软件的快速发展,人们对数字图像的修改与编辑变的越来越便捷,这无疑会出现将图像篡改内容错认为重要信息的情况,极易误导人们,以致对社会造成不良影响。因此,图像检测取证技术作为当前研究热点之一。

图像篡改方式主要包括图像拼接篡改、图像复制-粘贴篡改、图像对象移除篡改三种。现有的图像篡改检测方法主要通过目标检测方法对应的目标检测模型,提取图像篡改区域和非篡改区域边界处存在的差异化特征,如,包含店主人像的店面图像,将店主人像篡改为另一个人,根据图像拼接交界处产生的图形角度、颜色、像素、亮度等差异将篡改区域(店主人像)和非篡改区域(店面图像)区分割开来,从而判断该图像是否为篡改图像。但图像拼接产生的差异可以通过翻拍来消除,如,将拼接图像重新拍摄,一些摄像机可以将拼接边界进行二次处理。将拼接边界的差异消除,如此,目标检测方法失效,无法获取图像拼接边界的差异。

因此,现在亟需一种针对篡改图像的检测方法及装置,用于基于图像的全局特征,准确并快速检测篡改图像。

发明内容

本发明实施例提供一种针对篡改图像的检测方法及装置,用于基于图像的全局特征,准确并快速检测篡改图像。

第一方面,本发明实施例提供一种针对篡改图像的检测方法,该方法包括:

在一种可能的设计中,确定第一图像的第一特征描述和所述第一图像所属的第一图像类型;所述第一图像为待审核图像;从所述第一图像类型中已审核图像的特征描述,确定与所述第一特征描述的特征相似度符合第一相似度要求的第二特征描述;针对特征相似度符合第一相似度要求的第二特征描述,确定所述第二特征描述对应的第二图像;若所述第一图像与所述第二图像的图像相似度符合第二相似度要求,则确定所述第一图像为篡改图像。

采用上述方法,通过第一图像的第一图像类型,确认第一图像类型对应的已审核图像,从而获取已审核图像对应的特征描述。如此,可以先获取与第一图像类型相同图像类型的已审核图像的特征描述。进而确定第一图像的第一描述特征与已审核图像的特征描述的特征相似度,从而确定特征相似度中符合第一相似度要求的第二特征描述,确认第二特征描述对应的第二图像。如此,可以初步确定与第一图像相似度较大的第二图像,也就是,初步确定与待审核图像相似度较大的已审核图像;基本可以判断这些被确定的已审核图像,为疑似被待审核图像篡改的图像。进一步,确认第二图像与第一图像的图片相似度,若图片相似度符合第二相似度要求,则第一图像为基于第二图像篡改的图像。也就是说,将这些被确定的已审核图像,即疑似被待审核图像篡改的图像;与待审核图像进一步计算图片相似度,若有图片相似度符合第二相似度要求的,则该符合第二相似度要求的图片相似度对应的疑似被待审核图像篡改的图像,确认为被待审核图像篡改的图像,即第一图像为篡改图像。如此,可以实现基于图像的全局特征,准确并快速检测篡改图像。

在一种可能的设计中,如果如下方式确定所述第一图像与所述第二图像的图像相似度,包括:确定所述第一图像的第三特征描述和所述第二图像的第四特征描述;其中,所述第三特征描述和所述第四特征描述的维度相同;所述第一特征描述和所述第二特征描述的维度相同;所述第三特征描述的维度数多于所述第一特征描述的维度数;计算所述第三特征描述和所述第四特征描述的相似度,从而得到所述第一图像与所述第二图像的图像相似度。

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