[发明专利]一种针对篡改图像的检测方法及装置

权利要求书

1.一种针对篡改图像的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

确定第一图像的第一特征描述和所述第一图像所属的第一图像类型；所述第一图像为待审核图像；

从所述第一图像类型中已审核图像的特征描述，确定与所述第一特征描述的特征相似度符合第一相似度要求的第二特征描述；针对特征相似度符合第一相似度要求的第二特征描述，确定所述第二特征描述对应的第二图像；通过双通道图像相似度计算模型，确定所述第一图像与所述第二图像的图像相似度；其中，所述双通道图像相似度计算模型是通过历史样本对训练得到的；每个历史样本对中包括具有相似度标记的两张图像；

若所述第一图像与所述第二图像的图像相似度符合第二相似度要求，则确定所述第一图像为篡改图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果如下方式确定所述第一图像与所述第二图像的图像相似度，包括：

确定所述第一图像的第三特征描述和所述第二图像的第四特征描述；其中，所述第三特征描述和所述第四特征描述的维度相同；所述第一特征描述和所述第二特征描述的维度相同；所述第三特征描述的维度数多于所述第一特征描述的维度数；

计算所述第三特征描述和所述第四特征描述的相似度，从而得到所述第一图像与所述第二图像的图像相似度。

3.如权利要求1或2所述的任意一项方法，其特征在于，确定与所述第一特征描述的特征相似度符合第一相似度要求的第二特征描述，包括：

通过最近邻搜索方法，确定与所述第一特征描述的特征相似度符合第一相似度要求的第二特征描述。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

通过如下方式确定各图像类型中的各第二特征描述，包括：

对已审核图像进行分类，得到各图像类型中的已审核图像；

针对每个图像类型，对所述图像类型中的每个已审核图像进行特征提取，基于乘积量化方式对提取的特征进行降维处理得到已审核图像的特征描述，并确定所述已审核图像的特征描述的特征索引。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述图像类型中的每个已审核图像进行特征提取，包括：

通过设定的特征提取模型对所述图像类型中的每个已审核图像进行特征提取；

确定所述第一图像的第三特征描述和所述第二图像的第四特征描述，包括：

通过所述特征提取模型对所述第一图像进行特征提取，得到所述第三特征描述；

通过所述特征提取模型对所述第二图像进行特征提取，得到所述第四特征描述。

6.一种针对篡改图像的检测装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，用于确定第一图像的第一特征描述和所述第一图像所属的第一图像类型；所述第一图像为待审核图像；

计算模块，用于从所述第一图像类型中已审核图像的特征描述，确定与所述第一特征描述的特征相似度符合第一相似度要求的第二特征描述；针对特征相似度符合第一相似度要求的第二特征描述，确定所述第二特征描述对应的第二图像；通过双通道图像相似度计算模型，确定所述第一图像与所述第二图像的图像相似度；其中，所述双通道图像相似度计算模型是通过历史样本对训练得到的；每个历史样本对中包括具有相似度标记的两张图像；若所述第一图像与所述第二图像的图像相似度符合第二相似度要求，则确定所述第一图像为篡改图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，如果如下方式确定所述第一图像与所述第二图像的图像相似度，包括：

确定模块还用于：确定所述第一图像的第三特征描述和所述第二图像的第四特征描述；其中，所述第三特征描述和所述第四特征描述的维度相同；所述第一特征描述和所述第二特征描述的维度相同；所述第三特征描述的维度数多于所述第一特征描述的维度数；

计算模块具体用于：计算所述第三特征描述和所述第四特征描述的相似度，从而得到所述第一图像与所述第二图像的图像相似度。