[发明专利]公交车高峰期智能调度方法及系统

说明书

本发明公开了一种公交车高峰期智能调度方法及系统，所述方法包括：S1、获取乘车人登记的乘车信息；S2、根据乘车信息获取当前公交等候数据；S3、根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型；S4、基于运力调度量化模型获取公交需求量，进行公交的调度。本发明的公交车高峰期智能调度方法及系统能够结合实际的公交运力情况安排增加线路公交排班，解决了高峰期时段运力排班不足问题，提高了市民出行效率。

技术领域

本发明涉及公共交通技术领域，特别是涉及一种公交车高峰期智能调度方法及系统。

背景技术

公交车辆具备行驶路线固定、站点固定、遇站必停、起停站点报站的特点，目前市场上公交调度系统有人工公交调度系统、借助无线电台的公交调度系统、借助GPS全球定位系统的公交调度系统等。

现有公交调度系统中无法实时感知公交车站排队等候情况以及公交车站排队等车线路情况，其一般按照时间段间隔分配公交出车次数，比如在上班早高峰和下班晚高峰时会增加车辆，在其他时间会减少车辆运行，这样能提高车辆的运输效率，但是也容易造成调度失误浪费，每个路线的高峰期不一样。每条路线的调度时间都是通过平时公交司机或者调度员统计的大概乘坐密集度，并不能真正反映每条线路的真正需求量。

因此，针对上述技术问题，有必要提供一种公交车高峰期智能调度方法及系统。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种公交车高峰期智能调度方法及系统。

为了实现上述目的，本发明一实施例提供的技术方案如下：

一种公交车高峰期智能调度方法，所述方法包括：

S1、获取乘车人登记的乘车信息；

S2、根据乘车信息获取当前公交等候数据；

S3、根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型；

S4、基于运力调度量化模型获取公交需求量，进行公交的调度。

作为本发明的进一步改进，所述乘车信息包括公交线路、上车站台及下车站台信息。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S2具体为：

根据乘车信息获取当前时间某一公交路线上所经过的所有站台的公交等候人数。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S3具体为：

将历史公交等候数分为测试集和训练集，通过深度学习方法训练得到公交等候数据到运力量化值和公交需求量的模型。

作为本发明的进一步改进，所述运力量化值的范围为0～100。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S4还包括：

获取当前时刻运行的实时公交量；

根据公交需求量和实时公交量的差值进行公交的调度。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S1还包括：

识别乘车人登记的乘车凭证；

若乘车凭证为有效凭证，则判定乘车信息为有效，若乘车凭证为无效凭证或未获取到乘车凭证，则判定乘车信息为无效。

本发明另一实施例提供的技术方案如下：

一种公交车高峰期智能调度系统，所述系统包括：

信息登记单元，用于获取乘车人登记的乘车信息；

数据处理单元，用于根据乘车信息获取当前公交等候数据；

模型建立单元，用于根据历史公交等候数据建立运力调度量化模型；