[发明专利]一种数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于神经网络处理器，所述神经网络处理器包括缓存器，包括：

获取包括输入权重和输入数据的待处理数据，所述输入数据为能够被卷积神经网络处理的数据；

切割所述输入权重，得到多个切割粒度的权重，所述缓存器缓存所述多个切割粒度的权重；

对所述多个切割粒度的权重和所述输入数据进行计算。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入权重包括多个卷积核权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述切割所述输入权重，得到多个切割粒度的权重，所述缓存器缓存所述多个切割粒度的权重包括：

按行切割所述多个卷积核权重中每个卷积核权重，得到多行权重，所述缓存器缓存所述多行权重；

所述对所述多个切割粒度的权重和所述输入数据进行计算包括：

对所述多行权重和所述输入数据进行计算。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述输入数据包括多个通道数据，所述对所述多行权重和所述输入数据进行计算包括：

使用第一卷积核权重中第i行权重从第一通道数据的第i行开始划窗整个所述第一通道数据，得到第i结果，所述第一通道数据为所述多个通道数据中的任一通道数据，所述第一卷积核权重为所述第一通道数据对应的卷积核权重，i＝1,2,…,M，所述M为卷积核的行数；

将所述第i结果的累加和确定为所述第一通道数据与所述第一卷积核权重的计算结果。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述切割所述输入权重，得到多个切割粒度的权重，所述缓存器缓存所述多个切割粒度的权重包括：

按单个权重切割所述多个卷积核权重中每个卷积核权重，得到多个权重，所述缓存器缓存所述多个权重；

所述对所述多个切割粒度的权重和所述输入数据进行计算包括：

对所述多个权重和所述输入数据进行计算。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述输入数据包括多个通道数据，所述对所述多个权重和所述输入数据进行计算包括：

使用第一卷积核权重中第i行第j列权重从第一通道数据中第i行第j列开始划窗整个所述第一通道数据，得到第ij结果，所述第一通道数据为所述多个通道数据中的任一通道数据，所述第一卷积核权重为所述第一通道数据对应的卷积核权重，i＝1,2,…,M，j＝1,2,…,N，所述M为卷积核的行数，所述N为卷积核的列数；

将所述第ij结果的累加和确定为所述第一通道数据与所述第一卷积核权重的计算结果。

7.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置设置在神经网络处理器上，所述神经网络处理器包括缓存器，包括：

获取单元，用于获取包括输入权重和输入数据的待处理数据，所述输入数据为能够被卷积神经网络处理的数据；

切割单元，用于切割所述输入权重，得到多个切割粒度的权重，所述缓存器缓存所述多个切割粒度的权重；

计算单元，用于对所述多个切割粒度的权重和所述输入数据进行计算。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述输入权重包括多个卷积核权重。

9.一种数据处理装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器用于调用所述程序指令执行如权利要求1-6任一项所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的数据处理方法。