[发明专利]一种基于淋巴结医学影像的识别方法和识别装置

权利要求书

1.一种基于淋巴结医学影像的识别方法，其特征在于，包括：

根据肿瘤组织的医学影像确定肿瘤组织边际空间中的淋巴结；

根据所述肿瘤组织的医学影像量化所述淋巴结病理形态的描述特征；

根据量化的病理形态确定淋巴结的病理变化趋势；

根据量化的病理形态的时序性差别拟合所述肿瘤组织对边际空间中实体的影响趋势；

根据所述病理变化趋势和所述影响趋势确定肿瘤组织的参考发展趋势，所述确定肿瘤组织的参考发展趋势，包括：

根据各参照点间的相对位置量化值的变化确定边际空间中局部空间的变形量；

根据淋巴结与参照点间的相对位置量化值的变化确定边际空间的局部空间内淋巴结间的偏移量；

利用变形量和偏移量修正边际空间内的淋巴结的宏观影响趋势；

集合宏观影响趋势的各方向上的淋巴结的微观病理变化趋势形成肿瘤组织的参考发展趋势。

2.如权利要求1所述的基于淋巴结医学影像的识别方法，其特征在于，所述根据肿瘤组织的医学影像确定肿瘤组织边际空间中的淋巴结包括：

根据所述肿瘤组织的断面扫描影像确定所述肿瘤组织的轮廓位置；

根据所述肿瘤组织的断面扫描影像确定所述肿瘤组织的重心位置；

根据所述重心位置确定周围主要淋巴结的分布位置；

根据所述分布位置建立所述肿瘤组织的边际空间坐标系，标记所述边际空间内主要淋巴结的初始状态。

3.如权利要求2所述的基于淋巴结医学影像的识别方法，其特征在于，所述根据所述肿瘤组织的医学影像量化所述淋巴结病理形态的描述特征包括：

获取确定淋巴结的多期相断层扫描影像集合，形成所述确定淋巴结的内部间质构型；

根据所述内部间质构型确定淋巴结内描述特征；

获取所述确定淋巴结的螺旋断层扫描影像集合，形成所述确定淋巴结的外部表面构型；

根据所述外部表面构型确定淋巴结被膜描述特征；

获取所述确定淋巴结的螺旋断层扫描影像集合，形成边际空间内主要参照对象；

量化每个所述主要参照对象的参照点间的相对位置和量化淋巴结与参照点间的相对位置。

4.如权利要求3所述的基于淋巴结医学影像的识别方法，其特征在于，所述根据量化的病理形态确定淋巴结的病理变化趋势包括：

利用标准参考影像的所述内部间质构型形成淋巴结的淋巴结内描述特征的训练集和测试集；

利用所述训练集形成淋巴结内单一特征识别模型；

通过所述淋巴结内单一特征识别模型识别所述确定淋巴结内对应描述特征，根据所述对应描述特征形成所述确定淋巴结的内部评估；

根据所述边际空间中各淋巴结的内部评估形成基于淋巴结的微观病理变化趋势。

5.如权利要求4所述的基于淋巴结医学影像的识别方法，其特征在于，所述根据量化的病理形态的时序性差别拟合所述肿瘤组织对边际空间中实体的影响趋势包括：

利用标准参考影像的所述外部表面构型形成淋巴结的淋巴结被膜特征的训练集和测试集；

利用所述训练集形成淋巴结被膜单一特征识别模型；

通过所述淋巴结被膜单一特征识别模型梯次识别确定淋巴结表面对应描述特征，根据所述对应描述特征形成所述确定淋巴结的阶段评估；

累计所述阶段评估进行时序性差别拟合，形成所述边际空间中淋巴结的宏观影响趋势。

6.一种基于淋巴结医学影像的识别装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储如权利要求1至5任一所述的基于淋巴结医学影像的识别方法处理步骤对应的程序代码；

处理器，用于运行所述程序代码。

7.一种基于淋巴结医学影像的识别装置，其特征在于，包括：

实体识别单元，用于根据肿瘤组织的医学影像确定肿瘤组织边际空间中的淋巴结；

特征识别单元，用于根据所述肿瘤组织的医学影像量化所述淋巴结病理形态的描述特征；

变化获取单元，用于根据量化的病理形态确定淋巴结的病理变化趋势；

拟合获取单元，用于根据量化的病理形态的时序性差别拟合所述肿瘤组织对边际空间中实体的影响趋势；

趋势参考单元，用于根据所述病理变化趋势和所述影响趋势确定肿瘤组织的参考发展趋势，所述趋势参考单元包括：

变形修正模块，用于根据各参照点间的相对位置量化值的变化确定边际空间中局部空间的变形量；

偏移修正模块，用于根据淋巴结与参照点间的相对位置量化值的变化确定边际空间的局部空间内淋巴结间的偏移量；

宏观参考模块，用于利用变形量和偏移量修正边际空间内的淋巴结的宏观影响趋势；

围观参考模块，用于集合宏观影响趋势的各方向上的淋巴结的微观病理变化趋势形成肿瘤组织的参考发展趋势。