[发明专利]文本事件摘要的生成方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种文本事件摘要的生成方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：对文本中的标题进行编码处理，得到所述标题的注意力权重以及上下文信息；对所述文本中的正文进行注意力处理，得到所述正文的注意力权重；将所述标题的注意力权重、以及所述正文的注意力权重进行融合处理，得到所述文本的注意力分布；对所述标题的上下文信息进行词汇表的映射处理，生成所述标题的词汇分布；对所述文本的注意力分布、以及所述标题的词汇分布进行融合处理，得到所述文本的关键数据；将所述文本的关键数据进行组合处理，得到对应所述文本的事件摘要。通过本发明，能够融合文本中的正文以及标题，精确地抽取文本的事件摘要。

技术领域

本发明涉及人工智能的自然语言处理技术，尤其涉及一种文本事件摘要的生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是计算机科学的一个综合技术，通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，例如自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向，随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。

自然语言处理(Nature Language Processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，该领域将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学有着密切的联系。自然语言处理技术通常包括文本处理、语义理解、机器翻译、机器人问答、知识图谱等技术。

事件摘要生成系统是自然语言处理领域的重要应用之一，事件摘要生成系统是指将文本所包含的核心事件以精炼的语言进行概括描述，生成对应文本的事件摘要。事件摘要生成系统在搜索系统、推荐系统等中都有广泛的应用，即事件摘要生成系统是这些复杂系统的基础组件。

但是，传统的事件摘要生成系统生成的事件摘要的准确性低，即事件摘要不通顺、且不能精确表达文本所包含的核心事件。

发明内容

本发明实施例提供一种文本事件摘要的生成方法、装置、电子设备及存储介质，能够融合文本中的正文以及标题，精确地抽取文本的事件摘要。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种文本事件摘要的生成方法，包括：

对文本中的标题进行编码处理，得到所述标题的注意力权重以及上下文信息；

对所述文本中的正文进行注意力处理，得到所述正文的注意力权重；

将所述标题的注意力权重、以及所述正文的注意力权重进行融合处理，得到所述文本的注意力分布；

对所述标题的上下文信息进行词汇表的映射处理，生成所述标题的词汇分布；

对所述文本的注意力分布、以及所述标题的词汇分布进行融合处理，得到所述文本的关键数据；

将所述文本的关键数据进行组合处理，得到对应所述文本的事件摘要。

本发明实施例提供一种文本事件摘要的生成装置，包括：

编码模块，用于对文本中的标题进行编码处理，得到所述标题的注意力权重以及上下文信息；

注意力模块，用于对所述文本中的正文进行注意力处理，得到所述正文的注意力权重；

第一融合模块，用于将所述标题的注意力权重、以及所述正文的注意力权重进行融合处理，得到所述文本的注意力分布；

映射模块，用于对所述标题的上下文信息进行词汇表的映射处理，生成所述标题的词汇分布；