[发明专利]文本事件摘要的生成方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文本事件摘要的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

对文本中的标题进行隐状态转换处理，得到所述标题的隐状态；

对所述标题的隐状态进行注意力处理，得到所述标题的注意力权重；

基于所述标题的注意力权重，对所述标题的隐状态进行加权求和，得到所述标题的上下文信息；

对所述文本中的正文进行注意力处理，得到所述正文的注意力权重；

将所述标题的注意力权重、以及所述正文的注意力权重进行融合处理，得到所述文本的注意力分布；

对所述标题的上下文信息进行词汇表的映射处理，生成所述标题的词汇分布；

对所述文本的注意力分布、以及所述标题的词汇分布进行融合处理，得到所述文本的关键数据；

将所述文本的关键数据进行组合处理，得到对应所述文本的事件摘要。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对文本中的标题进行隐状态转换处理，得到所述标题的隐状态，包括：

将所述文本中的标题进行词向量转换处理，得到所述标题的词向量；

对所述标题的词向量进行前向编码处理，得到对应所述标题的前向隐向量；

对所述标题的词向量进行后向编码处理，得到对应所述标题的后向隐向量；

将所述前向隐向量以及所述后向隐向量进行拼接处理，得到所述标题的隐状态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述标题的隐状态进行注意力处理，得到所述标题的注意力权重，包括：

对所述标题的隐状态、解码隐状态以及可学习参数进行双曲正切处理，得到处理结果；

对所述处理结果进行非线性映射处理，得到所述标题的注意力权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述文本中的正文进行注意力处理，得到所述正文的注意力权重之前，所述方法还包括：

对所述文本中的正文进行筛选处理，得到简化的正文序列；

所述对所述文本中的正文进行注意力处理，得到所述正文的注意力权重，包括：

对所述简化的正文序列进行隐状态转换处理，得到所述正文序列的隐状态；

对所述正文序列的隐状态进行注意力处理，得到所述正文的注意力权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述文本中的正文进行筛选处理，得到简化的正文序列，包括：

对所述文本中的正文进行句子粒度提取处理，得到所述正文中的目标句子；

对所述正文进行词粒度提取处理，得到所述正文中的目标词语；

将所述目标词语对齐到所述目标句子中，得到所述目标句子中未被对齐的词语；

基于所述目标句子中未被对齐的词语的词性，对所述目标句子中的词语进行过滤处理，得到简化的正文序列。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述文本中的正文进行句子粒度提取处理，得到所述正文中的目标句子，包括：

对所述文本中的正文进行分句处理，得到多个候选句子；

对所述候选句子进行向量转换处理，得到所述候选句子的句子向量；

确定所述候选句子的句子向量、与所述标题的句子向量的第一相似度，确定所述候选句子的句子向量、与已提取句子的句子向量的第二相似度；

将所述第一相似度以及所述第二相似度进行加权求和，并对加权求和结果进行映射处理，得到所述正文中的目标句子。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述正文进行词粒度提取处理，得到所述正文中的目标词语，包括：

对所述文本中的正文进行分词处理，得到对应所述正文的词语；

根据所述词语的词性，对所述对应所述正文的词语进行过滤处理，得到多个所述正文的候选词语；

将所述多个所述正文的候选词语组合成所述候选词语的序列，并基于所述候选词语的序列，构建候选目标词图；

基于所述候选目标词图中节点权重，确定所述正文中的目标词语。