[发明专利]一种基于多源大数据的电动车盗抢实时告警方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于多源大数据的电动车盗抢自动化实时告警方法及系统，以电动车和手机实时数据为基础，通过引入轨迹偏离、人车分离、目标人同行等数据挖掘算法，实现电动车盗抢的自动化实时告警。本发明通过对海量数据的分析，结合数据挖掘算法，将传统的事后追踪变为主动预警。从可靠性上，基于电动车历史轨迹分析，结合大数据技术，数据挖掘算法，提高告警结果推送的实时性与准确性。从功能上，本发明提供了车辆活动范围分析、车辆骑行人员分析、车辆异常告警等功能。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于多源大数据的电动车盗抢实时告警方法及系统。

背景技术

通话是人们使用最频繁的通讯方式。网络制式的丰富也导致了移动通话信令的复杂性中国电动车经过十几年的发展，已成为国人的主力交通工具。电动车防盗设施简单，易被盗抢，转移和拆卸方便，找回概率低。

随着物联网技术的发展，全国多个省都大规模安装电动车物联网芯片。以某市为例，电动车物联网芯片安装率就达到了50％，物联网芯片信号接收点超过2000个，基本覆盖城市各级道路。

基于这样的背景，急需一个电动车盗抢告警系统，能够结合物联网芯片，手机和电动车等实时数据为基础，通过大数据分析，实现电动车盗抢主动预警。

发明内容

发明目的：为了克服现有技术的不足，本发明提供一种基于多源大数据的电动车盗抢实时告警方法，该方法可以解决电动车盗抢事件中找回耗时且效率低的问题，本发明还提供一种基于多源大数据的电动车盗抢实时告警系统。

技术方案：本发明基于多源大数据的电动车盗抢实时告警方法，该方法包括：

(1)实时采集一定范围内电动车的行驶数据以及用户的手机数据；并分析电动车一段时间的历史轨迹，确定其活动的位置轨迹；

(2)分析用户的手机数据和电动车行驶数据，计算人和车的关联关系，形成电动车司机库，从而确定电动车的常用驾驶人；

(3)若当前电动车上号与上一次上号点时间间隔大于S秒，则清空当前电动车的缓存信息，否则，则判断与上一次上号距离是否不大于T米，若是则清空当前电动车的缓存信息，否则，则确认当前行驶是否符合告警类型，所述告警类型包括偏离电动车位置轨迹、常用驾驶人与电动车分离以及目标人与该电动车同行；

(4)若存在偏离电动车位置轨迹告警、常用驾驶人与电动车分离告警以及目标人与该电动车同行告警中的任一项或者多项并且该电动车经过重点基站，则进行重点基站告警；

(5)对上述告警分别给出分值，并计算告警总分值，根据告警总分值标记告警级别并且记录告警类型，将告警信息推送到显示终端；

(6)循环步骤(3)-(5)直至确认判断所有电动车，并将存在告警的电动车的告警信息显示在显示终端。

进一步地，包括：

所述步骤(4)中，偏离电动车位置轨迹告警的判定方法包括：若该电动车在其活动的位置轨迹上，则更新未偏离次数，若更新后未偏离次数大于G，则清零未偏离和偏离次数，否则，若该电动车不在其活动的位置轨迹上，则发生轨迹偏离，更新偏离次数，直至若更新后的偏离次数大于H，则标记告警类型为轨迹偏离，并对该电动车进行轨迹偏离告警。

进一步地，包括：

所述次数G的范围为3～7次，次数H的范围为4～8次。

进一步地，包括：