[发明专利]一种防伪识别方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010070201.4 申请日: 2020-01-21
公开(公告)号: CN111291797A 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 陈志军;徐崴;陈弢 申请(专利权)人: 支付宝实验室(新加坡)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 代理人: 万铁占
地址: 新加坡珊顿大道8号安盛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 一种 防伪 识别 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本说明书实施例公开了一种防伪识别方法、装置及电子设备,获取待识别对象在不同采集条件下的至少两张图片;从各所述图片中识别防伪标识图像,以得到所述防伪标识图像的特征信息;比较各所述图片中的防伪标识图像的特征信息,得到各所述特征信息之间的相似度;判断各所述特征信息之间的相似度是否高于阈值,所述阈值是根据真实识别对象中的防伪标识在不同采集条件下获得的各防伪标识图像的特征信息之间的相似度差异确定的;根据判断结果确定所述待识别对象的真伪。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种防伪识别方法、装置及电子设备。

背景技术

日常生活中,防伪技术广泛应用在各行各业,如个人证件、货币、票证、各种日用品等,以避免个人证件等防伪物品被伪造篡改。现有技术中,在进行防伪验证识别时,通常是对防伪物品上的防伪标签进行逐个验证识别,以验证防伪物品的真伪。

发明内容

有鉴于此,本说明书实施例提供了一种防伪识别方法、装置及电子设备,用于解决现有技术中防伪标志在识别时容易受到光源和色调识别精度的影响的问题。

本说明书实施例采用下述技术方案:

本说明书实施例提供一种防伪识别方法,包括:

获取待识别对象在不同采集条件下的至少两张图片;

从各所述图片中识别防伪标识图像,以得到所述防伪标识图像的特征信息;

比较各所述图片中的防伪标识图像的特征信息,得到各所述特征信息之间的相似度;

判断各所述特征信息之间的相似度是否高于阈值,所述阈值是根据真实识别对象中的防伪标识在不同采集条件下获得的各防伪标识图像的特征信息之间的相似度差异确定的;

根据判断结果确定所述待识别对象的真伪。

本说明书实施例还提供一种防伪识别方法,包括:

获取待识别证件在不同采集条件下的至少两张图片;

从各所述图片中识别防伪标识图像,以得到所述防伪标识图像的特征信息;

比较各所述图片中的防伪标识图像的特征信息,得到各所述特征信息之间的相似度;

判断各所述特征信息之间的相似度是否高于阈值,所述阈值是根据真实识别对象中的防伪标识在不同采集条件下获得的各防伪标识图像的特征信息之间的相似度差异确定的;

根据判断结果确定所述待识别证件的真伪。

本说明书实施例还提供一种防伪识别方法,包括:

获取样本数据,所述样本数据包括各样本在不同采集条件下获得的至少两张图片;

利用所述样本数据中的各图片训练图像分割模型,以利用所述图像分割模型从待识别对象在不同采集条件下获取的至少两张图片中识别防伪标识图像,并得到各防伪标识图像的特征信息,在利用所述图像分割模型识别各所述防伪标识图像的特征信息时,判断所述图片中防伪标识图像的特征信息之间的相似度是否高于阈值,确定所述待识别对象的真伪,其中,所述阈值是根据真实识别对象中的防伪标识在不同采集条件下获得的各防伪标识图像的特征信息之间的相似度差异确定的。

本说明书实施例还提供一种防伪识别方法,包括:

获取待识别对象在不同采集条件下的至少两张图片;

利用图像分割模型从各所述图片中识别防伪标识图像,以得到所述防伪标识图像的特征信息,所述图像分割模型是利用样本数据中防伪标识在不同采集条件下获得的各防伪标识图像训练得到的;

比较各所述图片中的防伪标识图像的特征信息,得到各所述特征信息之间的相似度;

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