[发明专利]一种防伪识别方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202010070201.4 | 申请日: | 2020-01-21 |
公开(公告)号: | CN111291797A | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 陈志军;徐崴;陈弢 | 申请(专利权)人: | 支付宝实验室(新加坡)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人: | 万铁占 |
地址: | 新加坡珊顿大道8号安盛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 防伪 识别 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种防伪识别方法,包括:
获取待识别对象在不同采集条件下的至少两张图片;
从各所述图片中识别防伪标识图像,以得到所述防伪标识图像的特征信息;
比较各所述图片中的防伪标识图像的特征信息,得到各所述特征信息之间的相似度;
判断各所述特征信息之间的相似度是否高于阈值,所述阈值是根据真实识别对象中的防伪标识在不同采集条件下获得的各防伪标识图像的特征信息之间的相似度差异确定的;
根据判断结果确定所述待识别对象的真伪。
2.如权利要求1所述的方法,获取待识别对象在不同采集条件下的至少两张图片,包括:
扫描所述待识别对象在不同采集条件下的至少两张图片。
3.如权利要求1所述的方法,从各所述图片中识别防伪标识图像,包括:
从所述图片中提取各区域的像素值;
利用提取的所述各区域的像素值,识别所述防伪标识图像的像素值与其他区域像素值之间的像素值差值;
基于所述像素值差值确定所述防伪标识图像。
4.如权利要求1所述的方法,从各所述图片中识别防伪标识图像,包括:
根据预设的防伪标识轮廓,从各所述图片中识别所述防伪标识图像。
5.如权利要求1所述的方法,根据判断结果确定所述待识别对象的真伪,包括:
在各所述特征信息之间的相似度高于所述阈值时,确定所述待识别对象为伪造。
6.如权利要求1所述的方法,所述不同采集条件包括如下至少一种:
不同类型的光源;
不同强度的光源;
不同的拍摄角度。
7.一种防伪识别方法,包括:
获取待识别证件在不同采集条件下的至少两张图片;
从各所述图片中识别防伪标识图像,以得到所述防伪标识图像的特征信息;
比较各所述图片中的防伪标识图像的特征信息,得到各所述特征信息之间的相似度;
判断各所述特征信息之间的相似度是否高于阈值,所述阈值是根据真实识别对象中的防伪标识在不同采集条件下获得的各防伪标识图像的特征信息之间的相似度差异确定的;
根据判断结果确定所述待识别证件的真伪。
8.一种防伪识别方法,包括:
获取样本数据,所述样本数据包括各样本在不同采集条件下获得的至少两张图片;
利用所述样本数据中的各图片训练图像分割模型,以利用所述图像分割模型从待识别对象在不同采集条件下获取的至少两张图片中识别防伪标识图像,并得到各防伪标识图像的特征信息,在利用所述图像分割模型识别各所述防伪标识图像的特征信息时,判断所述图片中的防伪标识图像的特征信息之间的相似度是否高于阈值,确定所述待识别对象的真伪,其中,所述阈值是根据真实识别对象中的防伪标识在不同采集条件下获得的各防伪标识图像的特征信息之间的相似度差异确定的。
9.一种防伪识别方法,包括:
获取待识别对象在不同采集条件下的至少两张图片;
利用图像分割模型从各所述图片中识别防伪标识图像,以得到所述防伪标识图像的特征信息,所述图像分割模型是利用样本数据中防伪标识在不同采集条件下获得的各防伪标识图像训练得到的;
比较各所述图片中的防伪标识图像的特征信息,得到各所述特征信息之间的相似度;
判断各所述特征信息之间的相似度是否高于阈值,所述阈值是根据真实识别对象中的防伪标识在不同采集条件下获得的各防伪标识图像的特征信息之间的相似度差异确定的;
根据判断结果确定所述待识别对象的真伪。
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