[发明专利]放射源成像的图像处理方法、装置和电子设备在审
| 申请号: | 202010068628.0 | 申请日: | 2020-01-20 |
| 公开(公告)号: | CN111311621A | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
| 发明(设计)人: | 王泽辉;郑婷;董翀;沈杨;刘汉华 | 申请(专利权)人: | 北京中科核安科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/12;G06T5/30;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 安卫静 |
| 地址: | 100095 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 放射源 成像 图像 处理 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种放射源成像的图像处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理三维辐射图像;并确定所述待处理三维辐射图像的灰度图,并基于所述灰度图确定所述待处理三维辐射图像的二值化图;
对所述二值化图进行腐蚀处理和/或膨胀操作,得到去除噪声点之后的二值化图;
利用去除噪声点之后的二值化图确定所述待处理三维辐射图像中放射源的轮廓信息;
利用放射源轮廓外接矩形算法对所述轮廓信息进行处理,得到目标三维辐射图像,其中,所述目标三维辐射图像的图像质量高于所述待处理三维辐射图像的图像质量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述待处理三维辐射图像的灰度图包括:
通过加权平均灰度处理方法,提取所述待处理三维辐射图像的像素点矩阵数据中每个像素点的各个目标分量;
获取每个目标分量的权重值;
对所述各个目标分量和所述权重值进行加权求和计算,得到加权求和计算结果;
基于所述加权求和计算结果生成所述待处理三维辐射图像的灰度图。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述灰度图确定所述待处理三维辐射图像的二值化图包括:
将所述灰度图中大于预设恢复度值的像素灰度值设置为极大值;并将所述灰度图中小于或者等于预设恢复度值的像素灰度值设置为极小值,得到所述二值化图。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述二值化图进行腐蚀处理和/或膨胀操作,得到去除噪声点之后的三维辐射图像包括:
基于所述二值化图去除所述待处理三维辐射图像中的噪点像素;
基于所述二值化图过滤所述待处理三维辐射图像中放射源所在区域的边缘像素值,得到所述腐蚀处理之后的二值化图;
对腐蚀处理之后的二值化图进行膨胀操作,得到去除噪声点之后的三维辐射图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述二值化图去除所述待处理三维辐射图像中的噪点像素包括:
控制目标卷积核在所述待处理三维辐射图像上执行平移操作;
若在执行所述平移操作的过程中,匹配到噪点像素,则将当前时刻所述目标卷积核的中心位置所对应的像素设置为目标数值;
反复执行上述操作,直至所述二值化图中全部噪点像素的像素均设置为所述目标数值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用去除噪声点之后的二值化图确定所述待处理三维辐射图像中放射源的轮廓信息包括:
将所述去除噪声点之后的二值化图恢复为二维灰度图像,并计算所述二维灰度图像和二维的正太分布矩阵的乘积,得到目标二维灰度图像;
对所述目标二维灰度图像的二值化图进行膨胀操作,得到目标二值化图;
通过距离变换算法对所述目标二值化图进行处理,得到所述待处理三维辐射图像中的前景区域;
基于所述前景区域确定目标标签矩阵;其中,所述目标标签矩阵为通过分水岭算法确定出的前景区域的栅栏边界所对应的位置的像素值;
将所述目标标签矩阵中目标数值所对应的位置确定为所述轮廓信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用放射源轮廓外接矩形算法对所述轮廓信息进行处理,得到目标三维辐射图像包括:
绘制所述待处理的三维辐射图像的轮廓信息的外接矩形;
根据所述外接矩形的大小来匹配与其相同大小的高斯蒙版,生成新的辐射图像灰度图;
对所述新的辐射图像灰度图进行伪彩映射生成所述目标三维辐射图像。
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