[发明专利]信息推荐方法、系统及设备在审

专利信息
申请号: 202010067079.5 申请日: 2020-01-20
公开(公告)号: CN113139122A 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 吴凯凯;张跃伟;瞿春燕;聂再清;何鹏;陈思聪;丁小飞;周晓欢;高源伯 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9536
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 柴艳波;刘戈
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 信息 推荐 方法 系统 设备
【说明书】:

本申请实施例提供一种信息推荐方法、系统及设备。其中,方法包括如下的步骤:根据用户的行为数据,判断当前是否满足基于所述用户的行为数据获取候选推荐信息的第一条件;判断出当前不满足所述第一条件时,根据所述用户所属的用户群体,确定至少一个第一候选推荐信息;根据所述至少一个第一候选推荐信息,为所述用户推荐信息。本申请实施例提供的技术方案在缺乏用户行为数据时,可基于用户所属的用户群体进行信息获取,解决了基于用户行为数据信息获取不足的问题;且基于用户群体进行信息获取补充,可提高命中用户兴趣的概率,提升用户体验。

技术领域

本申请涉及信息技术领域,尤其涉及一种信息推荐方法、系统及设备。

背景技术

随着互联网技术的发展,互联网能够为用户提供越来越多的网络服务,例如:用户可通过互联网浏览视频、收听音乐、阅读、购物等。在互联网平台中,用户可以通过搜索功能搜索自己需要的信息。同时,为了方便用户获取信息,互联网平台还可以主动向用户推荐信息。

目前,比较流行的信息推荐方法是基于用户的历史行为数据来为用户推荐相应信息。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本申请以提供一种解决上述问题或至少部分地解决上述问题的信息推荐方法、系统及设备。

于是,在本申请的一个实施例中,提供了一种信息推荐方法。该方法包括:

根据用户的行为数据,判断当前是否满足基于所述用户的行为数据获取候选推荐信息的第一条件;

判断出当前不满足所述第一条件时,根据所述用户所属的用户群体,确定至少一个第一候选推荐信息;

根据所述至少一个第一候选推荐信息,为所述用户推荐信息。

在本申请的一个实施例中,提供了一种信息推荐系统。该系统包括:

客户端,用于将用户的行为数据发送至服务端;

所述服务端,用于根据所述行为数据,判断当前是否满足基于所述用户的行为数据获取候选推荐信息的第一条件;判断出当前不满足所述第一条件时,根据所述用户所属的用户群体,确定至少一个第一候选推荐信息;将所述至少一个候选推荐信息发送至所述客户端,以由所述客户端根据所述至少一个第一候选推荐信息,为所述用户推荐信息。

在本申请的另一个实施例中,提供了一种信息推荐方法。该方法包括:

在所述用户对应的候选推荐列表中候选推荐信息数量不多的情况下,根据所述用户所属的用户群体,确定至少一个第一候选推荐信息;

将所述至少一个第一候选推荐信息补充到所述候选推荐列表中,以便不间断地为所述用户推荐信息。

在本申请的另一个实施例中,提供了一种信息推荐系统。该系统包括:

服务端,用于在用户对应的候选推荐列表中候选推荐信息数量不足的情况下,根据所述用户所属的用户群体,获取至少一个第一候选推荐信息;

所述客户端,用于接收所述服务端发送来的所述至少一个第一候选推荐信息;并将所述至少一个第一候选推荐信息补充到所述候选推荐列表中,以便继续为所述用户推荐信息。

在本申请的一实施例中,提供了一种电子设备。该电子设备,包括:存储器和处理器,其中,

所述存储器,用于存储程序;

所述处理器,与所述存储器耦合,用于执行所述存储器中存储的所述程序,以用于:

根据用户的行为数据,判断当前是否满足基于所述用户的行为数据获取候选推荐信息的第一条件;

判断出当前不满足所述第一条件时,根据所述用户所属的用户群体,确定至少一个第一候选推荐信息;

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