[发明专利]信息推荐方法、系统及设备

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

根据用户的行为数据，判断当前是否满足基于所述用户的行为数据获取候选推荐信息的第一条件；

判断出当前不满足所述第一条件时，根据所述用户所属的用户群体，确定至少一个第一候选推荐信息；

根据所述至少一个第一候选推荐信息，为所述用户推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户的行为数据，判断当前是否满足基于所述用户的行为数据获取候选推荐信息的第一条件，包括：

确定所述行为数据中好感行为的数量；

所述数量小于第一预设阈值时，判定当前不满足所述第一条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

所述数量大于1且小于所述第一预设阈值时，根据所述好感行为，确定至少一个第二候选推荐信息；

根据所述至少一个第一候选推荐信息，为所述用户推荐信息，包括：

根据所述至少一个第一候选推荐信息和所述至少一个第二候选推荐信息，为所述用户推荐信息。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，确定所述行为数据中好感行为的数量，包括：

确定所述行为数据中新产生的好感行为的数量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，判断出当前不满足所述第一条件时，根据所述用户所属的用户群体，确定至少一个第一候选推荐信息，包括：

判断出当前不满足所述第一条件且所述用户对应的已有候选推荐信息数量不足时，根据所述用户所属的用户群体，确定至少一个第一候选推荐信息。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述用户所属的用户群体，确定至少一个第一候选推荐信息，包括：

获取所述用户所属的用户群体的偏好信息；

根据所述用户群体的偏好信息，确定所述至少一个第一候选推荐信息。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个第一候选推荐信息，为所述用户推荐信息，包括：

将所述至少一个第一候选推荐信息添加到所述用户对应的候选推荐列表中；

根据所述候选推荐列表，为所述用户推荐信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述用户在为所述用户推荐信息的过程中产生的反感行为，获取所述用户可能不反感的至少一个第三候选推荐信息；

将所述至少一个第三候选推荐信息补充到所述用户对应的候选推荐列表中。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，将所述至少一个第三候选推荐信息补充到所述用户对应的候选推荐列表中，包括：

根据所述反感行为，确定所述用户针对当前已推荐信息的容忍程度；

所述容忍程度小于或等于第一预设程度时，将所述至少一个第三候选推荐信息添加到所述候选推荐列表中。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据所述反感行为，确定所述用户针对当前已推荐信息的容忍程度，包括：

根据所述反感行为，确定训练好的计算模型的输入信息；

将所述输入信息输入至所述计算模型中，得到所述计算模型输出的所述容忍程度。

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述用户在为所述用户推荐信息的过程中产生的反感行为，获取所述用户可能不反感的至少一个第三候选推荐信息，包括：

根据所述用户在为所述用户推荐信息的过程中产生的反感行为，从当前已推荐信息中，确定出所述用户反感的信息；

根据所述用户反感的信息，确定所述用户反感的信息属性；

根据多个信息属性中除所述用户反感的信息属性以外的其他信息属性，获取所述至少一个第三候选推荐信息。