[发明专利]一种处理周期性纹理的方法及装置

说明书

本申请提供一种处理周期性纹理的方法及装置，所述方法根据周期性纹理的特征自动生成无缺陷的模板图像，将模板图像与原始图像作差获得差值图像，从而既能消除背景纹理的影响，又能凸显出目标物图像，而且不会对目标物图像造成损失，进一步地，可以通过拓展差值图像来消除边缘不完整的纹理。

技术领域

本申请属于图像处理领域，特别涉及一种处理周期性纹理的方法及装置。

背景技术

在图像处理领域，经常遇到的问题是提取或者去除具有周期性纹理背景的微小目标物图像中的周期性纹理。例如，在检测显示屏缺陷通常需要去除显示屏显微图像上的周期性纹理，以便更准确地提取缺陷的形态和尺寸，并依据所获得的缺陷形态和尺寸来判断该显示屏是否为良品。具有周期性纹理背景的微小目标物图像的特点是整幅图像以周期性纹理为背景，所述周期性纹理的周期较小，以纹理周期作为一个像元，所述目标物影像在整幅图像中所占比例小于10％。

去除图像背景中周期性纹理的常规方法是频域法，频域法通常是利用傅里叶变换将原始图像转换到频域空间，通过对频域图像进行滤波处理或者是去除某些特定的频率，再利用傅里叶反变换得到纹理抑制后的图像。由此可知，频域法只需要抑制某些特定的频率即可达到纹理抑制的效果，但是在纹理抑制效果和保留目标图像信息完整上存在矛盾，具体表现在以下两个方面：

(1)频域图像是以频率为自变量描述图像的梯度分布；空域图像的自变量是二维空间的点，所以频域图像的频率与空域图像的点不是一一对应的关系，空域图像是通过不同频率的图像叠加而成，由于背景中周期性纹理在频域空间对应的频率与实际缺陷对应的频率可能存在重叠，如图1a至图1c所示，图1a示出一种具有周期性纹理背景目标物的原始图像，图1b示出采用频域法低纹理抑制的背景去除效果图，图1c示出采用频域法高纹理抑制的背景去除效果图，因此，对比图1a与图1b可知，如果要保证目标物的图像不出现任何损失，则纹理抑制效果可能不理想，对比图1a与图1c可知，如果直接去除某些频率，则周期性纹理去除效果可能比较理想，但是同时会造成目标物图像出现不同程度的损失，而目标物图像的损失会对目标物分割造成影响，进而导致目标物信息损失。

(2)由于待处理图像的边缘会存在不完整的周期性纹理单元，导致待处理图像边缘的周期与待处理图像内部的周期不相同，而且由于不同图像的边缘情况不相同，周期性也存在差异，如图2a与图2b所示，图2a示出另一种具有周期性纹理背景目标物的原始图像，图2b示出采用频域法对图2a示出图像去除背景后的效果图，对比图2a与图2b可知，频域法会造成待处理图像边缘的纹理抑制效果不理想，对后续目标物图像的分割提取等会造成不同程度的影响。

发明内容

为了解决图像背景中周期性纹理去除、目标物图像损失以及边缘纹理去除之间的矛盾，本申请提供一种处理周期性纹理的方法及装置，所述方法及装置根据周期性纹理的特征自动生成无缺陷的模板图像，将模板图像与原始图像作差获得差值图像，从而既能消除背景纹理的影响，又能凸显出目标物图像，而且不会对目标物图像造成损失，进一步地，可以通过拓展差值图像来消除边缘不完整的纹理。

本申请的目的在于提供以下几个方面：

第一方面，本申请提供一种处理周期性纹理的方法，所述方法包括：获取待处理图像；在所述待处理图像上确定候选图像；从多个候选图像中选取模板图像；根据所述候选图像与所述模板图像获得每个候选图像与模板图像的差值子图像；获取差值图像，所述差值子图像由每个差值子图像拼接而得。

在一种可实现的方式中，在所述待处理图像上确定候选图像包括：对所述待处理图像进行阈值分割；获取阈值分割图像上ROI区域；根据各个ROI区域确定候选区域；根据所述候选区域获取候选图像。

进一步地，在对所述待处理图像进行阈值分割前还包括对待处理图像进行滤波处理，以消除周期性纹理绘素间隙以及绘素之间的灰度差异，从而避免候选图像出现断裂，造成候选图像无法与模板图像建立正确的映射关系。