[发明专利]一种轨迹预测的人流冲突调节方法和系统

说明书

本发明公开了一种轨迹预测的人流冲突调节方法和系统，该方法包括：获取公共空间的场景视频画面，在所述场景视频画面中发掘小规模人群；根据所述小规模人流，生成人流轨迹，分析所述人流轨迹的运行特征；根据所述人流轨迹与所述运行特征，对当前人群与历史人群记录进行相似性分析，生成对人群流向的预测结果；根据所述人群流向的预测结果预警人流冲突，对所述人流冲突进行调节处理。该方法能够提前预测人流冲突，及时对人流冲突进行处置疏导，维护通行秩序与公共安全。

技术领域

本发明涉及轨迹预测领域，具体是一种轨迹预测的人流冲突调节方法和系统。

背景技术

在交通枢纽、景区热点等地方有可能发生人流的冲突，造成拥堵、滞留、混乱等情况，危害正常的通行秩序和公共安全。现有技术中只有当监视到人流冲突时才能进行处置疏导，存在比较大的滞后性。

因此，如何提前预测人流冲突，及时对人流冲突进行处置疏导，维护通行秩序与公共安全是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是为了解决现有技术中对人流冲突的处理疏导存在较大的滞后性，危害正常的通行秩序和公共安全的问题。

本发明实施例提供一种轨迹预测的人流冲突调节方法，包括：

获取公共空间的场景视频画面，在所述场景视频画面中发掘小规模人群；

根据所述小规模人流，生成人流轨迹，分析所述人流轨迹的运行特征；

根据所述人流轨迹与所述运行特征，对当前人群与历史人群记录进行相似性分析，生成对人群流向的预测结果；

根据所述人群流向的预测结果预警人流冲突，对所述人流冲突进行调节处理。

在一个实施例中，获取公共空间的场景视频画面，在所述场景视频画面中发掘小规模人群，包括：

获取公共空间的场景视频画面，提取并识别所述场景视频画面中人脸图像；

确定所述人脸图像的临时ID与位置属性；

根据所述人脸图像的位置属性，将所述位置属性接近且具有同步性的人物聚合为小规模人流。

在一个实施例中，根据所述小规模人流，生成人流轨迹，分析所述人流轨迹的运行特征，包括：

选取所述公共空间中每个摄像机的拍摄范围作为人流的轨迹点；

将所述人流的轨迹点进行连接，生成人群的所述人流轨迹；

根据所述人流轨迹，分析所述人流轨迹的运行特征。

在一个实施例中，所述运行特征，包括：

移动速度、空间变化尺度、在每个轨迹点的平均停滞时长、人流轨迹的方向一致性程度。

在一个实施例中，根据所述人流轨迹与所述运行特征，对当前人群与历史人群记录进行相似性分析，生成对人群流向的预测结果，包括：

将所述当前人群的人流轨迹与所述历史人群的人流轨迹记录进行比对，确定与所述当前人群的人流轨迹同步的历史人群；

基于与所述当前人群的人流轨迹同步的历史人群，获取与所述当前人群的运行特征相似度最高的历史人群，确定所述历史人群后续的人流轨迹；

根据所述历史人群后续的人流轨迹，对所述当前人群的后续人流轨迹进行预测，生成对人群流向的预测结果。

第二方面，本发明还提供一种轨迹预测的人流冲突调节系统，包括：

发掘模块，用于获取公共空间的场景视频画面，在所述场景视频画面中发掘小规模人群；