[发明专利]一种基于生物电阻抗的自适应血糖测量方法

说明书

本发明公开了一种基于生物电阻抗的自适应血糖测量方法，根据获取的从低频到高频的激励信号，得到低频到高频的生物电阻抗谱，进行滤波和特征提取后，得到特征矩阵，获取所述特征矩阵的自变量，结合因变量建立回归模型，从多个所述自变量中随机选取一个所述自变量作为第一变量，并判断选取的第一统计量值是否满足第一临界值，将所述第一变量引入所述回归模型，获取子回归模型，选取并判断下一个所述第一变量是否引入所述回归模型，直至无所述自变量引入所述回归模型，并结合获取的多个血糖值和对应的所述生物电阻抗谱，得到对应的所述回归模型，能根据人体差异自动调整，提高血糖测量的准确性。

技术领域

本发明涉及生物医学工程技术领域，尤其涉及一种基于生物电阻抗的自适应血糖测量方法。

背景技术

近年来，糖尿病的发病率呈现出逐年增加的趋势，主要原因在于人们体力劳动强度的降低，生活水平的逐步提高。在糖尿病的诊断及治疗中血糖是作为主要依据和指标。目前常用的血糖检测方法多为有创或微创方法，给患者造成疼痛的同时，增加了感染风险，限制了血糖浓度检测的频率次数和效果。因此采用无创血糖测量技术代替有创式血糖检测技术是近年来的研究热点，根据检测理论的不同，无创血糖测量技术可以分为光学分析和非光学分析。基于光学的测量受到多方因素的影响，并且光谱采集时间长。非光学分析主要包括能量守恒、介电谱和生物阻抗谱。但是，运动和环境温度影响能量守恒的准确性。介电谱已被用于研究葡萄糖对红细胞，水溶液或磷酸盐缓冲溶液的影响，但是测量仪器受网络矢量分析仪和数据采集设备的高成本限制，使得介电谱方法无法普及，近年来，国外多个研究机构将生物阻抗检测技术与无创血糖测试相结合，开辟了无创血糖检测的新方向。由于人体内环境非常复杂，不同人间的身体差异性也非常大，会影响血糖测量的准确性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于生物电阻抗的自适应血糖测量方法，能根据人体差异自动调整，提高血糖测量的准确性。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于生物电阻抗的自适应血糖测量方法，包括：

对获取的生物电阻抗谱进行滤波和特征提取后，得到特征矩阵；

获取所述特征矩阵的自变量，结合因变量建立回归模型；

获取第一变量，并判断选取的第一统计量值是否满足第一临界值；

选取并判断下一个所述第一变量是否引入所述回归模型；

当所述第一变量全部引入，并根据获取的实时数据完善所述回归模型。

其中，所述对获取的生物电阻抗谱进行滤波和特征提取后，得到特征矩阵，包括：

根据获取的从低频到高频的激励信号，得到低频到高频的生物电阻抗谱，并对所述激励信号进行滤波处理后提取所述生物电阻抗谱的特征参数，按行列排列后得到特征矩阵。

其中，获取所述特征矩阵的自变量和因变量，建立回归模型，包括：

获取所述特征矩阵中的多个自变量，并将所述自变量分别和因变量进行组合，得到回归模型。

其中，所述获取第一变量，并判断选取的第一统计量值是否满足第一临界值，包括：

从多个所述自变量中随机选取一个所述自变量作为第一变量，并利用所述第一变量对应的回归系数检验统计量的值，在得到的多个所述统计量值中选取出第一统计量值，并与设定水平对应的第一临界值进行比较。

其中，所述获取第一变量，并判断选取的第一统计量值是否满足第一临界值，还包括：

若所述第一统计量值小于所述第一临界值，则所述第一变量不引入所述回归模型；

若所述第一统计量值大于或等于所述第一临界值，则将所述第一变量引入所述回归模型，并得到选入变量指标集合。