[发明专利]基于无界大数据湖的水利要素数据采集查询方法和装置在审
申请号: | 202010026311.0 | 申请日: | 2020-01-10 |
公开(公告)号: | CN111258961A | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 曾建生;刘翔 | 申请(专利权)人: | 广东省水利厅;广州数鹏通科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/14 | 分类号: | G06F16/14;G06F16/335;G06F16/35;G06F16/36 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 冯右明 |
地址: | 510665 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 无界大 数据 水利 要素 采集 查询 方法 装置 | ||
1.一种基于无界大数据湖的水利要素数据采集查询方法,其特征在于,包括步骤:
获取用户输入的关键字;所述关键字包括待查询的水利要素数据的关键字;
在水利数据湖中查找与所述关键字有关联的目标水利要素数据;所述水利数据湖中存储有多个水利业务系统的水利要素数据以及所述水利要素数据之间的关系图谱;所述关系图谱根据所述水利要素数据之间的归属关联、空间关联中的至少一种得到;
将所述目标水利要素数据作为结果展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户输入的关键字之前,还包括:
获取所述多个水利业务系统中的原始水利数据;
将所述原始水利数据按预设分类标准进行分类,得到分类后的水利数据;
对所述分类后的水利数据进行元数据抽取,得到所述水利要素数据;
根据所述归属关联、空间关联中的至少一种,对所述水利要素数据进行关联挖掘,根据挖掘出的关联关系得到所述水利要素数据之间的关系图谱;
根据所述水利要素数据以及所述关系图谱,得到所述水利数据湖。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述原始水利数据按预设分类标准进行分类,包括:
将所述原始水利数据中的建筑数据分类为静态数据;
将所述原始水利数据中按照时间序列产生的数据分类为观测数据;
将所述原始水利数据中的字段名称和取值说明分类为字段标准编码;
所述对所述水利数据进行元数据抽取,得到所述水利要素数据,包括:
抽取所述分类后的水利数据中的静态数据和字段标准编码,得到所述水利要素数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述水利要素数据之间的归属关联包括数据之间的已知关联和元素关联;所述已知关联包括所述建筑的组成部分与所述建筑的关联,所述元素关联包括建筑中设施产生的观测数据与所述建筑中设施的关联;
所述水利要素数据之间的空间关联包括水利要素数据之间的行政区域关联和位置关联;所述行政区域关联包括所在行政区域相同以及行政区域有上下级关系的水利要素数据之间的关联,所述位置关联包括所述水利要素数据与产生所述水利要素数据的地理位置距离在预设范围内的其他水利要素数据的关联;
所述根据所述归属关联、空间关联中的至少一种,对所述水利要素数据进行关联挖掘,根据挖掘出的关联关系得到所述水利要素数据的关系图谱,包括:
查找所述水利要素数据中存在已知关联和/或元素关联的多个第一关联数据;
根据所述多个第一关联数据,得到所述水利要素数据的第一关系图谱;
查找所述水利要素数据中存在行政区域关联和/或位置关联的多个第二关联数据;
根据所述多个第二关联数据,得到所述水利要素数据的第二关系图谱;
根据所述第一关系图谱和第二关系图谱,得到所述水利要素数据的关系图谱。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述查找所述水利要素数据中存在已知关联和/或元素关联的多个第一关联数据,包括:
获取所述建筑;
在所述水利要素数据中查找所述建筑对应的多个组成部分;
将所述多个组成部分与所述建筑进行关联,存储在所述关系图谱中;
和/或
获取所述建筑中设施的标识;
在所述分类后的水利数据中查找所述标识对应的多个观测数据;
将所述标识对应的多个观测数据与所述建筑中设施进行关联,存储在所述关系图谱中。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东省水利厅;广州数鹏通科技有限公司,未经广东省水利厅;广州数鹏通科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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