[发明专利]一种用电量增长率计算方法和装置

权利要求书

1.一种用电量增长率计算方法，其特征在于，包括：

获取待评估月份的目标气温数据序列，以及所述待评估月份在上一年的历史气温数据序列；

对所述目标气温数据序列进行分段线性拟合，得到最优拟合函数，并计算所述最优拟合函数在每一预设的温度区间内的气温负荷灵敏度；

根据所述目标气温数据序列、所述历史气温数据序列和每一温度区间内的气温负荷灵敏度，计算所述待评估月份的日气温影响量序列；

根据所述日气温影响量序列与影响小时数的乘积，得到日气温影响电量序列，以计算所述待评估月份的总气温影响电量；其中，所述影响小时数与日昼时长呈正相关；

计算所述待评估月份的实际用电量与所述总气温影响电量的差值占所述待评估月份在上一年的实际用电量的比值，得到所述待评估月份的用电量增长率；

所述计算所述最优拟合函数在每一预设的温度区间内的气温负荷灵敏度，具体包括：

通过以下计算公式，计算每一最优拟合函数在每一预设的温度区间内的气温负荷灵敏度：

其中，t_s和t_e分别为每一所述预设的温度区间的起始温度和终止温度；f(t_s)和f(t_e)分别为每一所述预设的温度区间的起始温度和终止温度根据所述最优拟合函数f(x)计算得到的负荷数据；

所述根据所述目标气温数据序列、所述历史气温数据序列和每一温度区间内的气温负荷灵敏度，计算所述待评估月份的日气温影响量序列，具体包括：

针对所述待评估月份中的每一日期，获取所述目标气温数据序列中的气温数据，以及所述历史气温数据序列中与所述气温数据同一日期的历史气温数据；

根据当前获取的气温数据的日期类型和温度区间，获取对应的气温负荷灵敏度，作为第一气温负荷灵敏度；

根据所述当前获取的气温数据对应的历史气温数据的日期类型和温度区间，获取对应的气温负荷灵敏度，作为第二气温负荷灵敏度；

根据所述当前获取的气温数据、对应的历史气温数据、所述第一气温负荷灵敏度和所述第二气温负荷灵敏度，计算当前日期的日气温影响量，以得到所述待评估月份的日气温影响量序列。

2.如权利要求1所述的用电量增长率计算方法，其特征在于，所述对所述目标气温数据序列进行分段线性拟合，得到最优拟合函数，具体包括：

将所述目标气温数据序列划分为预设的日期类型的气温数据序列；其中，所述预设的日期类型为工作日、节假日和双休日；

分别对每一所述日期类型的气温数据序列通过至少一个预设的拟合函数进行拟合，并根据拟合度R²检验法为每一日期类型的气温数据序列选取最优拟合函数。

3.如权利要求1所述的用电量增长率计算方法，其特征在于，所述根据所述当前获取的气温数据、对应的历史气温数据、所述第一气温负荷灵敏度和所述第二气温负荷灵敏度，计算当前日期的日气温影响量，具体包括：

当所述当前获取的气温数据与对应的历史气温数据处于同一温度区间时，通过以下计算公式计算所述日气温影响量：

当所述当前获取的气温数据与对应的历史气温数据处于相邻的温度区间时，通过以下计算公式计算所述日气温影响量：

当所述当前获取的气温数据与对应的历史气温数据处于非相邻的温度区间时，通过以下计算公式计算所述日气温影响量：

其中，P_i为所述日气温影响量，为当前获取的第i天气温数据，为当前获取的第i天的气温数据对应的历史气温数据，为所在的温度区间对应的所述第一气温负荷灵敏度，为所在的温度区间对应的所述第二气温负荷灵敏度，为所述当前获取的气温数据所处的温度区间，为所述当前获取的气温数据对应的历史气温数据所处的温度区间，H_ave为到之间的所有温度区间对应的气温负荷灵敏度的平均值。