[发明专利]基于噪声源识别的发电机组减震降噪方法有效

专利信息
申请号: 202010019455.3 申请日: 2020-01-08
公开(公告)号: CN111243613B 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 袁勋 申请(专利权)人: 福建省煜坤强威电机有限公司
主分类号: G10L21/0208 分类号: G10L21/0208;G10L21/028;G10L21/0308
代理公司: 东莞市神州众达专利商标事务所(普通合伙) 44251 代理人: 周松强
地址: 352000 福建省*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 噪声 识别 发电 机组 减震 方法
【权利要求书】:

1.一种基于噪声源识别的发电机组减震降噪方法,其特征在于,包括:

步骤1:使用噪声检测模块对多种特定的噪声源进行采集,对不同噪声源按照顺序分别编号为1,2,3...n,编号完成后分别将采集到的噪声音频输送至音源识别模块,音源识别模块会分别将接收到的噪声源信号进行分析,并分别转换成频谱,通过建立音源库以分别记录各噪声源信号频谱中的振幅An0、峰值Un0和频率fn0,设立预设矩阵Qn0(An0,Un0,fn0),同时,音源库会针对不同编号的噪声源分别设立不同的降噪预案,降噪预案的编号与噪声源的编号相同;

步骤2:将多个与噪声检测模块相连的噪声检测器分别设置在指定发电机组的特定位置上,对各指定位置按照顺序分别编号为1,2,3...k,编号完成后将各噪声检测器分别与音源识别模块相连,并分别对各噪声检测器进行编号,其中噪声检测器与其所检测的发电机组位置的编号相同;

步骤3:启动发电机组,各噪声检测器分别对发电机组中的指定位置进行噪声检测,噪声检测器在采集完成后会将其采集到的音频输送至音源识别模块,音源识别模块对接收到的噪声源进行分析,在分析后将噪声源转化成频谱,并记录下噪声源信号频谱中的振幅Ak、峰值Uk和频率fk,并设立检测矩阵Qk(Ak,Uk,fk);

步骤4:比对模块会分别接收音源识别模块输送的发电机组k号点检测到的Qk(Ak,Uk,fk)检测矩阵以及音源库中存储的各预设矩阵Qn0(An0,Un0,fn0)(n=1,2,3...),比对模块会将检测矩阵Qk(Ak,Uk,fk)与各预设矩阵Qn0(An0,Un0,fn0)(n=1,2,3...)进行分别比对以判断k号点位是否产生噪声,当比对模块判断k号点位产生噪声时,比对模块会发送信息,指出产生噪声的点位以及该点位噪声属于音源库中的n号噪声源,并分别列出两种噪声的具体信息及比对结果;

步骤5:在接收到产生噪声的信息后,工作人员可以根据比对模块比对得出的结果,选择对应的降噪预案以对发电机组的指定位置进行降噪;

步骤6:在比对完一个位置的噪声检测矩阵后,比对模块会重复上述步骤4-5中的步骤顺次比对下一检测矩阵,直至比对模块将发电机组中各点位的检测矩阵分别与预设矩阵比对完成;

所述步骤4中的比对方法为:

步骤4-1:根据预选矩阵中的振幅An0、峰值Un0和频率fn0,分别求出平均值和其中:

步骤4-2:求出各参数的平均值后,再依次求出各参数的方差cA0、cU0和cf0,其中:

步骤4-3:根据得到的各项参数的方差,求出各项参数所占的权重系数αA0、αU0和αf0

其中N为矩阵中涉及的参数的个数,N=3;

步骤4-4:选取1号预设矩阵Q10(A10,U10,f10)与检测矩阵进行比对,求出检测点噪声源矩阵Qk(Ak,Uk,fk)中振幅Ak、峰值Uk和频率fk与预设矩阵中Q10(A10,U10,f10)振幅A10、峰值U10和频率f10之间的实际偏差值εAk1、εUk1和εfk1

步骤4-5:根据上述步骤中的各项实际偏差值,求出比对指数D1

D1=αA0εAk1U0εUk1f0εfk1

步骤4-6:重复步骤4-1到4-5,分别求出k号点位预测矩阵与各预设矩阵的比对指数D2、D3、D4...Dn,选取各比对指数中最大值所属编号对应的预设矩阵作为最接近的比对矩阵,并将该预设矩阵所代表的噪声源作为检测矩阵的噪声源的比对结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福建省煜坤强威电机有限公司,未经福建省煜坤强威电机有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010019455.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top