[发明专利]数据处理方法及相关产品

说明书

本披露提供一种数据处理方法及装置，该方法包括：数据访问单元获取目标对象输入的特定语音信息的原始特征信息；主处理电路将多个基础电路划分成第一区域的至少二个基础处理电路以及第二区域的至少二个基础处理电路；主处理电路依据第一组中间结果得到声纹识别结果，依据第二组中间结果得到文字识别结果，对该声纹识别结果验证确定该特定语音信息的第一身份，对第一身份验证通过后，将该文字识别结果发送给应用处理器，本申请提供的技术方案具有加快数据处理速度的优点。

技术领域

本披露涉及人工智能领域，尤其涉及一种数据处理方法及相关产品。

背景技术

人工神经网络(Artificial Neural Network，即ANN)，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。现有的神经网络的运算基于CPU(Central Processing Unit，中央处理器)来进行文字识别。

现有的CPU的语音识别模型为单模型，即CPU仅能够在一个时间区间对语音进行文字识别或声纹识别，无法同时实现文字识别和声纹识别。

发明内容

本披露实施例提供了一种数据处理方法及相关产品，其通过将基础处理电路划分为两个区域，然后将2个区域并行执行文字识别和声纹识别，实现了同时对语音数据实现声纹识别和文字识别，提高了数据处理速度，降低了数据处理的能耗开销。

第一方面，提供一种数据处理方法，所述方法应用于电子设备，所述电子设备包括人工智能芯片、片外存储器和应用处理器，所述人工智能芯片包括：数据访问单元、一个主处理电路、多个基础处理电路以及片上存储器，所述片上存储器包括：主存储器和从存储器，所述数据访问单元与片外存储器连接，所述片外存储器与所述应用处理器连接；所述方法包括如下步骤：

数据访问单元获取目标对象输入的特定语音信息的原始特征信息，将所述原始特征信息传送到所述片上存储器的从存储器；

主处理电路将多个基础电路划分成第一区域的至少二个基础处理电路以及第二区域的至少二个基础处理电路，所述多个基础处理电路为2*η基础处理电路，η为大于等于2的整数；

主处理电路获取声纹识别指令以及文字识别指令进行操作，依据所述声纹识别指令获取声纹权值，将声纹权值分发给第一区域的至少二个基础处理电路，接收第一区域的至少二个基础处理电路对从存储器的原始特征信息以及接收到的声纹权值运算得到的第一组中间结果；主处理电路依据所述文字识别指令获取文字权值，将文字权值分发给第二区域的至少二个基础处理电路，接收第二区域的至少二个从处理电路对从存储器的原始特征信息以及接收到的文字权值处理得到的第二组中间结果；

主处理电路依据第一组中间结果得到声纹识别结果，依据第二组中间结果得到文字识别结果，将所述声纹识别结果以及所述文字识别结果存储于主存储器；

数据访问单元，还用于将所述主存储器的所述声纹识别结果以及所述文字识别结果传送于所述片外存储器。

第二方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：计算装置和应用处理器，所述计算装置包括：数据访问单元、一个主处理电路、多个基础处理电路以及片上存储器，所述片上存储器包括：主存储器和从存储器；

所述数据访问单元，用于获取目标对象输入的特定语音信息的原始特征信息，将所述原始特征信息传送到所述片上存储器的从存储器；