[发明专利]一种GPU及机箱硬件架构有效
| 申请号: | 202010006921.4 | 申请日: | 2020-01-03 |
| 公开(公告)号: | CN111208882B | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
| 发明(设计)人: | 宋二振;金跃红;徐继彭 | 申请(专利权)人: | 英业达科技有限公司;英业达股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F1/18 | 分类号: | G06F1/18;G06F1/20 |
| 代理公司: | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 曹廷廷 |
| 地址: | 201114 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 gpu 机箱 硬件 架构 | ||
本发明涉及计算机技术领域,提供了一种外壳形状特定的GPU和一种机箱硬件架构。所述GPU的外壳的主体为包含一缺口部的矩形,所述缺口部位于所述矩形的一角,呈直角梯形状。所述机箱硬件架构中,将2U机箱分为前半部和后半部,所述前半部设有硬盘模组和风扇模组;所述后半部继续分割为上半部和下半部;所述上半部交错设置4个如前所述的GPU及一GPU托架,所述下半部设置主板及设置于主板上的CPU和主板接插件。本发明的优点是提高了机箱内部的排布密度。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种GPU及机箱硬件架构。
背景技术
GPU(图形处理器,Graphics Processing Unit)可说是显卡的进阶版。显卡一般只起到图形数据的缓冲和传递的作用,对图形本身并不进行处理。而GPU具有单独的处理器,可对图像数据进行计算。
近年来,AI技术在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大突破,为商业领域落地提供了无限可能。AI模型首先需要进行大量的数据训练,才能够达到较高的精度,从而在实际生产中发挥作用。AI技术的突破,除了算法本身之外,最重要的原因在于计算力的快速增长。而这计算力大部分是由GPU加速技术带来的,可以说起到了至关重要的作用。GPU加速计算可以提供非凡的应用程序性能,能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到GPU,同时仍由CPU运行其余程序代码。从用户的角度来看,应用程序的运行速度明显加快。
GPU服务器提供基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。由于图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)是GPU服务器的“心脏”,是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的。这些计算是图形渲染所必需的,某些最快速的GPU集成的晶体管数甚至超过了普通CPU。
为了满足某些应用场景需求,例如,3D全景服务中,服务器内常常会配置2个GPU,一般常见的GPU显卡形式为“全长、全高、双宽”的外插PCIE扩展卡,利用主板上的PCIE插槽或是线缆实现电连接。
传统的GPU服务器多数为机架式2U机箱的服务器机箱内,考虑机箱宽度以及全尺寸GPU的外形尺寸,沿机箱宽度方向最多只能并排布置3块GPU。考虑到在每一个GPU机箱内部都包括自己的供电设备,在有限的机箱空间内,能够使用的GPU卡数量基本被限制在了2块,大大限制了GPU服务器的处理能力,但是这样的布局无法满足AI技术对GPU数量的需求。
发明内容
本发明的目的在于首先提供一种外壳形状特定的GPU,以使2个GPU可成对互相借位,从而取得减小GPU阵列总宽度的效果。
本发明的另一目的在于利用前述的外壳形状特定的GPU在规定尺寸的机箱中紧密排布,通过合理分割2U机箱内的空间,紧密的安排下至少4个GPU、2个CPU、6个风扇十余片硬盘。
本发明提供了一种GPU,其元件和走线集成在一外壳中,所述外壳的主体为包含一缺口部的矩形,所述缺口部位于所述矩形的一角,呈直角梯形状。
上述的一种GPU中,所述外壳设有所述缺口部的一端设有尾部支架,另一端设有前部支架;所述尾部支架上设有通孔,所述前部支架上设有卡扣。
上述的一种GPU中,与所述缺口部互补的部分为突出部且所述突出部位于所述外壳的长边上;所述突出部的侧面设有多个用于引出信号的GPU接插件。
本发明还提供了一种机箱硬件架构,将2U机箱分为前半部和后半部,所述前半部设有硬盘模组和风扇模组;所述后半部继续分割为上半部和下半部;所述上半部交错设置4个如权利要求1-3任一项所述的GPU及一GPU托架,所述下半部设置主板及设置于主板上的CPU和主板接插件。
上述的一种机箱硬件架构中,在所述硬盘模组靠近所述风扇模组的一侧设有硬盘背板,所述硬盘背板两端与所述2U机箱的两个侧壁固定连接,向所述硬盘模组提供信号连接。
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