[发明专利]一种文本生成方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种文本生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取引导信息；从语料库中选择与所述引导信息相关联的语料作为训练样本；根据所述训练样本对基础语言模型进行训练，得到文本生成模型；将所述引导信息输入所述文本生成模型，得到所述引导信息对应的文本。该技术方案无需用户自行创作撰写，缩短内容生成耗时，提高效率；另外，基于引导信息筛选语料库，对训练好的基础语言模型进行二次训练，使得实际用于生成文本的模型与用户所需话题之间的匹配度较高，可以针对不同应用场景生成风格不同的内容，提升了文本内容质量及灵活多样性。

技术领域

本申请涉及计算机自然语言处理领域，尤其涉及一种文本生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，用户需要某种类型的文本时，可以根据自身的文学水平，自行撰写文本；也可以根据需要，从互联上查找可供使用的现成的文本。但是，在实现本申请的过程中，发明人发现：用户自行撰写文本耗费时间长，而且需要用户有一定的文学水平，而互联网上查找的文本又难以与用户所需的主题完全匹配。

因此，如何提升内容生成的效率和质量，快速地、批量自动生成符合用户需求的文本成为亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种文本生成方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种文本生成方法，包括：

获取引导信息；

从语料库中选择与所述引导信息相关联的语料作为训练样本；

根据所述训练样本对基础语言模型进行训练，得到文本生成模型；

将所述引导信息输入所述文本生成模型，得到所述引导信息对应的文本。

可选的，所述方法还包括：

基于所述语料库对预设神经网络模型进行训练，得到所述基础语言模型。

可选的，所述将所述引导信息输入所述文本生成模型，得到所述引导信息对应的文本，包括：

根据所述引导信息由所述文本生成模型生成第一预设个数的待选词，所述第一预设个数大于或等于2个；

从所述待选词中随机选择用于生成所述文本的输出词语。

可选的，所述从所述待选词中随机选择用于生成所述文本的输出词语，还包括：

从所述待选词中随机选择第二预设个数的输出词语，所述第二预设个数小于或等于所述第一预设个数；

采用预设分析模型计算每个输出词语对应的权重值；

当所述权重值符合预设条件时，选择所述权重值对应输出词语生成所述文本。

可选的，所述方法还包括：

获取文本类型；

所述将所述引导信息输入所述文本生成模型，得到所述引导信息对应的文本，包括：

根据所述文本类型确定文本长度；

将所述引导信息输入所述文本生成模型，生成符合所述文本长度的文本。

可选的，当所述文本类型为评论时，所述方法还包括：

获取评论对象的历史评论信息；

分析所述文本与所述历史评论信息的关联度；

根据所述关联度确定所述文本对应的评论类型，所述评论类型包括：对所述评论对象的评论或对所述历史评论信息的回复；

根据所述评论类型发布所述文本。