[发明专利]一种文本生成方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文本生成方法，其特征在于，包括：

获取引导信息；

从语料库中选择与所述引导信息相关联的语料作为训练样本；

根据所述训练样本对基础语言模型进行训练，得到文本生成模型；

将所述引导信息输入所述文本生成模型，得到所述引导信息对应的文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述语料库对预设神经网络模型进行训练，得到所述基础语言模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述引导信息输入所述文本生成模型，得到所述引导信息对应的文本，包括：

根据所述引导信息由所述文本生成模型生成第一预设个数的待选词，所述第一预设个数大于或等于2个；

从所述待选词中随机选择用于生成所述文本的输出词语。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述待选词中随机选择用于生成所述文本的输出词语，还包括：

从所述待选词中随机选择第二预设个数的输出词语，所述第二预设个数小于或等于所述第一预设个数；

采用预设分析模型计算每个输出词语对应的权重值；

当所述权重值符合预设条件时，选择所述权重值对应输出词语生成所述文本。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取文本类型；

所述将所述引导信息输入所述文本生成模型，得到所述引导信息对应的文本，包括：

根据所述文本类型确定文本长度；

将所述引导信息输入所述文本生成模型，生成符合所述文本长度的文本。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述文本类型为评论时，所述方法还包括：

获取评论对象的历史评论信息；

分析所述文本与所述历史评论信息的关联度；

根据所述关联度确定所述文本对应的评论类型，所述评论类型包括：对所述评论对象的评论或对所述历史评论信息的回复；

根据所述评论类型发布所述文本。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述引导信息包括以下至少一项：

关键词、标题、主题和链接信息。

8.一种文本生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取引导信息；

选择模块，用于从语料库中选择与所述引导信息相关联的语料作为训练样本；

训练模块，用于根据所述训练样本对基础语言模型进行训练，得到文本生成模型；

生成模块，用于将所述引导信息输入所述文本生成模型，得到所述引导信息对应的文本。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行所述计算机程序时，实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。