[发明专利]一种基于移动信令大数据的毕业生去向动态监测方法有效

专利信息
申请号: 202010002298.5 申请日: 2020-01-02
公开(公告)号: CN112561759B 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 成立立;秦星星;刘增礼;于海薇 申请(专利权)人: 北京融信数联科技有限公司
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26;G06Q50/20;G06F16/29;G06F16/215;H04W4/029;H04W4/20;H04W8/18
代理公司: 北京兆君联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11333 代理人: 初向庆
地址: 100085 北京市海淀区上地*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 移动 信令大 数据 毕业生 去向 动态 监测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于移动信令大数据的毕业生去向动态监测方法,其特征在于:

(1)数据采集:利用电信运营商的信令数据,对每个IMSI识别号所在的基站扇区位置、进出时间信息进行采集,并进行数据清洗;

(2)数据预处理:对进出基站缺失信令进行插值补偿;

(3)居住地判定:读取每个IMSI在21:00至次日7:00之间所访问过的所有基站,根据数据采集步骤中得到的轨迹数据,将该IMSI所对应的居住时间段内所访问过的基站信息建成一个统计表,并进一步统计在每个基站停留的时长,把停留时长最长的基站所对应的地理位置判定为其居住地,该居住地称为日居住地,一个自然月内,日居住地累计停留最多的位置判定为月居住地;

(4)工作地判定:读取每个IMSI在7:00-19:00之间所访问过的所有基站,根据数据采集步骤中得到的轨迹数据,将该IMSI所对应的所有工作时间段内所访问过的基站信息建成一个统计表,并进一步统计在每个基站停留的时长,把停留时长最长的基站所对应的地理位置判定为其工作地,该工作地称为日工作地,一个自然月内,日工作地累计停留最多的位置判定为月工作地;

(5)毕业生识别:第一步筛选符合毕业生年龄范围的IMSI集合;第二步在上述IMSI集合中筛选在二月到六月中至少一个月的居住地在指定学校范围内的IMSI;第三步在前两步结果中筛选九月到十一月的居住地均不在学校范围内的IMSI;经过三步筛选出来的IMSI集合即为毕业生;

(6)毕业生居住地识别及居住地迁移变动:根据月居住地的判定方法,识别毕业生每月的居住地,进而分析判断毕业生居住地的迁移变动情况;

(7)毕业生工作地识别及工作地迁移变动:根据月工作地的判定方法,识别毕业生每月的工作地,进而分析判断毕业生工作地的迁移变动情况。

2.根据权利要求1所述的基于移动信令大数据的毕业生去向动态监测方法,其特征在于:步骤(3)的插值补偿是指如果用户在统计时间段内只有进入某基站时间而没有离开该基站时间,或者只有离开某基站时间而没有进入该基站时间,则对缺失数据进行插补,插补时间点是该统计时间段的起始时间和结束时间。

3.根据权利要求1所述的基于移动信令大数据的毕业生去向动态监测方法,其特征在于:步骤(5)的第一步筛选中的毕业生年龄范围在21到30岁之间。

4.根据权利要求1所述的基于移动信令大数据的毕业生去向动态监测方法,其特征在于:步骤(5)的第二步筛选中选取二月到六月中任意两个月居住地在指定学校范围内的IMSI,这样做的目的是在保障准确性的基础上尽量减少计算量。

5.根据权利要求1所述的基于移动信令大数据的毕业生去向动态监测方法,其特征在于:步骤(5)的第三步筛选中选取九月到十一月至少两个月居住地均不在学校范围内的IMSI,且选取时间时是连续的,这样做的目的也是在保障准确性的基础上尽量减少计算量。

6.根据权利要求1所述的基于移动信令大数据的毕业生去向动态监测方法,其特征在于:步骤(6)的毕业生居住地识别及居住地迁移分析中,除分析毕业生总体的居住情况及居住迁移情况之外,还根据年龄段将毕业生划分不同学历的群体,进而分析不同群体的居住及居住迁移情况。

7.根据权利要求1所述的基于移动信令大数据的毕业生去向动态监测方法,其特征在于:步骤(7)的毕业生工作地识别及工作地迁移分析中,除分析毕业生总体的工作地分布及工作地迁移情况之外,还根据年龄段将毕业生划分不同学历的群体,进而分析不同群体的工作地分布及迁移情况。

8.根据权利要求1所述的基于移动信令大数据的毕业生去向动态监测方法,其特征在于:步骤(7)的毕业生工作地识别及工作地迁移分析中,还根据毕业生工作地的行业聚集特点,进行高校毕业生就业行业分析。

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