[发明专利]解码方法、计算机程序产品和设备在审
申请号: | 201980069220.0 | 申请日: | 2019-08-26 |
公开(公告)号: | CN112889074A | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | V·科尔莱;L·布鲁内尔;P·西布拉特;J·布特罗斯 | 申请(专利权)人: | 三菱电机株式会社 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 刘久亮;黄纶伟 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 解码 方法 计算机 程序 产品 设备 | ||
1.一种用于对通过无线通信介质从发射器接收的至少M0个符号进行解码的方法,所接收的符号表示由所述发射器的编码器E编码的符号,所述方法包括以下步骤:
在解码器中输入所述M0个符号所述解码器包括人工神经网络系统,其中,所述人工神经网络系统的至少激活函数是多级激活函数。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在向量的训练集合上训练所述人工神经网络系统,在每个向量被应用于向量时,将每个向量与所述人工神经网络系统的输出进行比较,其中,所述向量是通过依次将表示所述编码器E的第一变换和至少表示以下项的第二变换分别应用至所述向量获得的:
-所述发射器的发射方案,所述发射方案遵循所述编码器E,以及
-无线电通信信道。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述解码器被定义为函数F,所述函数F由函数的N个集合定义,其中,i从1至N,且其中分别是第(i-1)个集合的函数的输出,每个是人工神经网络激活函数或恒等函数,至少一个所述不是恒等函数,并且是实数参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述参数被计算为使所述解码器的各个输出与向量的训练集合的向量之间的距离最小化,其中m从1至Mi并且i从1至N,
所述向量是通过依次将表示所述编码器E的第一变换和至少表示以下项的第二变换分别应用至所述向量获得的,其中
-所述发射器的发射方案,所述发射方案遵循所述编码器E,以及
-无线通信通道。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,所述多级激活函数被定义为:
其中,每个fl是激活函数,
其中,τl是实数,并且如果l≠l′=>τl≠τl′,
其中,A和Bl是实数,
并且,K为大于或等于3的正整数。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,所述编码器E的输入端连接至调制编码器的输出端。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述函数中的至少一个是多级激活函数,其中,m从1到MN。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,由所述调制编码器使用的调制类型的符号各自由P个坐标(q1;...;qP)定义,其中,所述函数中的至少P'个函数分别输出P个坐标(q1;...;qP)中的P'个坐标的值,其中,m从1到MN,并且其中,对于从1到P'的每个k,是Kk级多级激活函数,其中,Kk等于所述调制类型的符号的所述P'个坐标中的能够取第k坐标的值的数量。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,所述编码器E包括点阵编码器,其中,所述点阵编码器的输入是所述编码器E的输入。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述函数中的至少一个是多级激活函数,其中,m从1到Mi并且i从1到N-1。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其中,所述编码器E包括MIMO编码器。
12.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括代码指令,当所述指令由处理器运行时执行根据权利要求1至11中任一项所述的方法。
13.一种用于通过无线通信介质从发射器接收M0个符号的设备,所接收的符号表示由所述发射器的编码器E编码的符号,所述设备包括:
-接收模块;以及
-解码器,所述解码器包括人工神经网络系统,其中,所述人工神经网络系统的至少激活函数是多级激活函数。
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