[发明专利]控制系统以及控制方法

说明书

控制系统包括：生成部，对应于每个单位区间而生成数据集；特征提取部，基于数据集来生成特征量数据；以及得分计算部，参照学习数据，算出表示特征量数据相对于学习数据的偏离程度的得分。特征量数据以及得分被输出作为数据集的压缩结果。控制系统包括恢复部，所述恢复部选择与根据压缩结果中所含的得分而决定的类别对应的图案数据，并且使用所述压缩结果中所含的特征量数据进行调整，从而恢复为与所述压缩结果对应的数据集的时间变化。

技术领域

本发明涉及一种能够保存输入值的时间变化的控制系统以及控制方法。

背景技术

在各种生产现场，存在想要在早期探测机械或装置等中产生的异常以提高设备运转率的需求。作为典型的异常监测的方法，从机械或装置收集数据，并且基于所收集的数据来判断是否产生了某些异常。

另一方面，即使在判断为产生了某些异常的情况下，也有时在现实中并未发生任何异常。因此，除了监测结果以外，多要求保存从机械或装置收集的数据(以下也称作“原始数据”)。通过对此种经保存的原始数据进行事后分析，能够利用于异常监测的算法或阈值等的调谐(tuning)。

一般而言，长期的原始数据的保存需要大量的保存区域。因此，存在想要尽可能削减保存区域的需求。

例如，日本专利特开平05-089009号公报(专利文献1)公开了一种收发压缩数据的网络控制器。专利文献1中公开的网络控制器采用下述结构，即：包括设定有是否进行数据压缩的数据的寄存器，在发送时，参照在寄存器中设定的内容，由此，将原始数据或经由压缩电路的数据输出至收发器(transceiver)，在接收时，按照由判定逻辑对经由接收器所接收的数据进行解读的内容，作为原始数据或者经由恢复电路而导入至内部。

而且，国际公开第2016/068895号(专利文献2)公开了一种方法：基于上下文知识来进行压缩算法的选择以及参数的调整，并压缩原始数据。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本专利特开平05-089009号公报

专利文献2：国际公开第2016/068895号

发明内容

发明所要解决的问题

通常，对于异常监测的处理自身必须分配资源，也有时无法追加执行专利文献1以及专利文献2中公开的用于数据压缩的处理。因此，期望除了异常监测处理以外，还能够更有效率地实现原始数据的保存的结构。

解决问题的技术手段

依据本发明的一例的控制系统包括：生成部，对应于每个单位区间而生成包含一个或多个输入值的时间变化的数据集；特征提取部，基于数据集来生成特征量数据；以及得分计算部，参照包含被标记有特定类别的特征量数据的学习数据，算出表示特征量数据相对于学习数据的偏离程度的得分。特征量数据以及得分被输出作为数据集的压缩结果。控制系统包括恢复部，所述恢复部参照预先准备的每个类别的图案数据，选择与根据压缩结果中所含的得分而决定的类别对应的图案数据，并且使用所述压缩结果中所含的特征量数据进行调整，从而恢复为与所述压缩结果对应的数据集的时间变化。

根据本结构，控制系统输出也被用于异常监测的特征量数据以及得分来作为数据集的压缩结果，由此，与直接保存包含一个或多个输入值的时间变化的数据集的情况相比，能够大幅降低所需的保存区域。而且，选择与根据压缩结果中所含的得分而决定的类别对应的图案数据，并且使用所述压缩结果中所含的特征量数据进行调整，从而恢复为与所述压缩结果对应的数据集的时间变化，由此，能够简化数据恢复处理。

所述结构中，也可为，连续输出多个所述压缩结果，恢复部根据各个压缩结果而连续恢复数据集的时间变化。

根据本结构，即便是遍及多个单位区间的时间变化，也能够适当地进行压缩以及恢复。