[发明专利]用于生物样品图像的计算机实现的方法

权利要求书

1.一种对生物样品(101)的数字图像的像素进行分类的方法(100)，所述方法包括以下步骤：

(a)接收(202)表示所述生物样品(101)的第一数字图像(103)，以获取与所述第一数字图像(103)的每个像素相关联的值X₁，以及针对来自所述第一数字图像(103)和/或来自另一数字图像(103b)的每个像素来获取(202b)至少一个其他值X_i，其中，i是使得2≤i≤n的整数，n是使得n≥2的整数；

(b)使用矩阵乘法对空间进行改变(203)

I＝A x X

以获取第二数字图像(104)，X是包括值X₁至值X_n的n行1列的矩阵，I是包括值I₁至值I_m的m行1列的矩阵，m是等于或大于2的整数，I₁至I_m是与所述第二数字图像(104)的每个像素相关联的值，A是m行n列的矩阵；

(c)基于所述第二数字图像(104)中至少一些像素的I₁的值以及I_j的值来确定(204)分类条件(105)，其中，j1且j≤m；以及

(d)将所述第二数字图像(104)的满足所述分类条件(105)的像素分类(205)在第一类(106)；

其中，步骤(c)包括：

·确定(211)一个或多个分布的集合(111)，所述集合(111)包括作为I₁的函数的、所述第二数字图像(104)中的像素数目的至少一个分布，所述集合(111)包括作为I_j的函数的、所述第二数字图像(104)中的像素数目的至少一个分布，其中，j1且j≤m，

·拟合(212)所述集合(111)的一个或多个分布以确定至少一个拟合参数(112)，以及

·根据所述至少一个拟合参数(112)确定所述分类条件(105)。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，一个或多个分布的所述集合(111)包括作为I₁的函数的以及作为I_j的函数的分布，其中，j1且j≤m。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，一个或多个分布的所述集合(111)包括作为I₁的函数的第一分布和作为I_j的函数的第二分布，其中，j1且j≤m。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，针对所考虑的像素的所述分类条件与所考虑的像素的I₁的值以及所考虑的像素的至少一个I_j的值有关，其中，j1且j≤m。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，在所述分类条件(105)的所述确定(204)中使用经验校准参数(113)，所述经验校准参数(113)已经通过向生物学从业者展示(403)按照与所述生物样品(101)相同的制备方式制备的校准生物样品(302)而被确定。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，所述方法包括根据对所述矩阵X的主成分分析、独立成分分析或阶乘分析来确定所述矩阵A。

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，n＝3，m＝3，X₁是所述第一数字图像(103)中的红色值R，X₂是所述第一数字图像(103)中的绿色值G，X₃是所述第一数字图像(103)中的蓝色值B，其中

8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述第一数字图像(103)示出根据第一染色技术染色的所述生物样品(101)的至少一部分。

9.根据前一权利要求所述的方法，其中，所述另一数字图像(103b)示出根据第二染色技术染色的所述生物样品(101)的至少一部分。