[发明专利]用于机器学习算法游戏化的抽象接口

说明书

用于交互式机器学习的方法、系统和介质。所述方法包括：迭代地执行包括以下步骤的过程：识别给定的问题的解决方案；基于确定所识别的解决方案是所述给定的问题的可能的解决方案，通过使用所述可能的解决方案运行机器学习应用程序来处理所述可能的解决方案；基于多个经处理的解决方案选择经处理的解决方案，所述多个经处理的解决方案的至少一部分来自所述过程的不同迭代；以及基于退出条件确定是否以针对所述给定的问题的所选择的解决方案退出所述过程。执行所述过程包括经由用于交互式应用程序的用户接口接收到所述交互式应用程序内的输入以在执行所述步骤之一的至少一部分中使用。

相关申请的交叉引用和优先权声明

本申请要求享有于2018年3月26日提交的序列号为62/648,198的美国临时专利申请的优先权。上述专利文件的内容通过引用并入本文。

技术领域

本公开内容总体上涉及使用用户交互处理机器学习(ML)算法。更具体地，本公开内容涉及用于机器学习算法游戏化的抽象接口。

背景技术

许多研究人员已经转向游戏和类似游戏的活动以通过众包研究或公民科学(CS)(也被称为人类计算(HC))来处理他们的研究。CS研究技术允许研究人员访问庞大的潜在的有兴趣帮助科学研究的志愿者公民科学家网络。CS游戏，诸如Foldit^TM，将科学问题变成游戏。许多CS游戏已经证明成功地激发兴趣、提供有价值的数据分析以及生成科学问题的创造性解决方案。尽管这些CS游戏具有潜力，但是CS游戏尚未在商业视频游戏的级别上获得成功和参与度。

附图说明

为了更完整地理解本公开内容以及其优点，现在参考以下结合附图进行的描述，在附图中相同的附图标记表示相同的部分：

图1例示了可以在其中实施本公开内容的各实施方案的示例网络化系统；

图2例示了可以在其中实施本公开内容的各实施方案的服务器的一个实施例；

图3例示了可以在其中实施本公开内容的各实施方案的客户端设备的一个实施例；

图4例示了根据本公开内容的各实施方案的用于实施允许机器学习算法游戏化的抽象算法接口的过程。

图5例示了根据本公开内容的各实施方案的在玩游戏循环(gameplay loop)的模型内的机器学习算法的一个示例实施方式；

图6例示了根据本公开内容的各实施方案的用于使用算法性能来动态地调节(scale)玩游戏和调整游戏级别的过程；以及

图7例示了根据本公开内容的一个或多个实施方案的用来动态地调节玩游戏和调整游戏级别的随时间的机器学习算法性能的示例曲线图。

发明内容

本公开内容的实施方案提供了交互式机器学习、用于机器学习算法游戏化的抽象接口和/或建构主义增强的(constructivist-augmented)机器学习。

在一个实施方案中，提供了一种用于交互式机器学习的方法。所述方法包括迭代地执行包括以下步骤的过程：识别给定的问题的解决方案；基于确定所识别的解决方案是所述给定的问题的可能的解决方案，通过使用所述可能的解决方案运行机器学习应用程序来处理所述可能的解决方案；基于多个经处理的解决方案选择经处理的解决方案，所述多个经处理的解决方案的至少一部分来自所述过程的不同迭代；以及基于退出条件确定是否以针对所述给定的问题的所选择的解决方案退出所述过程。执行所述过程包括经由用于交互式应用程序的用户接口接收到所述交互式应用程序内的输入以在执行所述步骤之一的至少一部分中使用。