[发明专利]推荐确认与跟踪

说明书

描述了提供可以将用户所采取的动作的用户动机归因于来自初始用户所提供的信息的影响的平台和方法的技术。该技术提供一种用于用户明确地提供用户的动机的直接证据的便捷方式。此外，该技术展示了关于可以如何从用户在其中操作的特定上下文来推断动机并且能够提示用户来确认动机推断的高度可靠方式。用户的动机的指示还可以链接至初始用户的创建(帖子、文本、消息等)，以协助搜索操作来提供更为全面和准确的搜索结果。

背景技术

在过去几年，互联网搜索引擎的使用已经成为人们定位其感兴趣的事物的一种主要方式。显著的增加已经导致诸如互联网供应商、应用、在线商户、社交媒体平台等的感兴趣方寻求如何激励终端用户来采取他们所做的一些动作。许多用户提供反映他们关于人、地点、事物等的所有方式的意见的推荐，但是获知其他用户实际上是否依赖于这种推荐而采取动作(诸如对餐馆或比赛进行巡视、购买产品、阅读书籍等)的方式非常少。所有这些都产生了作为向公众提供推荐的在线人物的在线“影响者”的概念，该在线“影响者”可能导致其他人因为特定的某人做出了推荐而采取动作。围绕识别该影响者的构思已经产生了许多兴趣。然而，识别影响者通常是猜测的事情，诸如因为某人具有大量的关注者、已经收到许多“好评”或评述等来确定该人是影响者等。但是，没有直接证据表明这样的人的推荐实际上激励了其他用户的实际动作。

发明内容

本文描述的技术提供了一种平台和方法，通过该平台和方法可以将用户对该用户所采取的动作的动机归因于来自初始用户所提供的推荐的影响。该技术提供了用于用户明确地提供用户的动机的直接证据的便捷方式。此外，该技术展示了关于可以如何从用户在其中操作的特定上下文来推断动机并且能够提示用户来确认动机推断的高度可靠方式。用户动机的指示还可以链接至初始用户的创建(帖子、文本、消息等)，以协助搜索操作来提供更为全面和准确的搜索结果。

附图说明

以下的详细描述参考了附图。在附图中，不同的图中的相同参考标号的参考使用的最左侧数字表示相似或相同的项。

图1示出内容引荐(content referral)的示例。

图2是表示可以在其上实现本技术的一个或多个部分的示例性电子设备的框图。

图3是描绘根据本文所述的技术的示例性服务器操作环境的框图。

图4描绘本文所述的技术可以利用的示例性内容引荐数据库的表示。

图5描绘本文所述的技术可以利用的示例性列表数据库的表示。

图6是描绘本文呈现的一个或多个处理(即，感谢)的示例性方法的实现方式的流程图。

图7是描绘感谢处理的示例性方法的实现方式的流程图。

图8是描绘自动启动感谢处理的示例性方法的实现方式的流程图。

具体实施方式

本文及所结合的专利申请中描述的技术涉及用户创建的内容引荐以及用于向影响者提供直接归因的方法，该内容引荐创建可搜索内容。由此，提供了与影响者及关于谁可能是影响者的确定有关的高度可靠数据。在这种用户创建的内容引荐上包括的信息为有效搜索平台提供了基础，用户可以使用该有效搜索平台以快速且容易地查找可靠搜索结果(即，与用户搜索的东西(诸如，产品、地点、业务、人等)直接有关的搜索结果)。在执行搜索时，因为仅需要更少的搜索以找出相关信息并且因为所搜索的数据集小于由互联网上的几乎所有事物构成的数据集，所以这些技术节省用户执行搜索时的时间以及计算机和网络资源。来自内容引荐的信息及与内容引荐有关的数据可以用于创建信息数据库。因为由可识别的用户来通知可搜索数据库的内容，所以数据库的搜索提供有与执行搜索的用户更为相关的结果，并且该结果由于搜索信息来自已知来源和/或可信的用户群体而更为可靠。此外，用户可以将搜索到的数据集限制为由来自单个人(诸如朋友或喜爱的名人等)或一群人(通常，具有至少一个共同特性的一群人，诸如特定地理区域的人、特定年龄群体的人等)的输入构成的搜索数据集。