[发明专利]依照用户专有的用户设置来运行机动车系统的方法，存储介质，分配装置，机动车和用于在互联网中运行的服务器设备

说明书

本发明涉及一种用于依照用户专有的用户设置来运行机动车系统(20)的方法。分配装置(12)依照所提供的(S1)基因特征文件——该基因特征文件描述机动车(10)的用户的基因模式——执行：将所提供的基因特征文件传输到深度学习引擎(22，S2)；运行深度学习引擎(22，S3)，其中，通过深度学习引擎(22)针对多个人员以统计方式使所述多个人员的至少一个预定基因范围的基因模式与相应偏好的用户设置的基因模式相关联；以及借助于深度学习引擎(22，S4)处理由所提供的基因特征文件描述的用户基因模式并由此确定用户的配置预测(S5)，其中，配置预测包括用户偏好所述用户设置之一的概率。如果偏好所述用户设置之一的概率达到或超过预定阈值：则选择用户特征文件并将所选择的用户特征文件传输(S7)到至少一个机动车系统(20)以用于配置至少一个机动车系统(20)。

技术领域

本发明涉及一种用于依照用户专有的用户设置来运行机动车系统的方法。在此，机动车系统例如可以设计为空调器或信息娱乐系统或用于设置座椅位置的仪器。

背景技术

现今，不进行针对驾驶员量身定制的车辆预处理。通常，驾驶员——或机动车的另一位用户——在上车后必须自己根据其偏好来调整和设置车辆的仪器和系统，前提是原本在上一次行驶时尚未进行设置。因此，机动车的用户必须亲自个性化且手动选择，对他自己来说哪些是最佳的车辆设置。

文献DE 10 2015 207 774 A1描述了一种用于在以车辆行驶期间或之后识别驾驶员的设备以及一种车辆。

文献DE 10 2017 105 786 A1描述了一种用于识别作为车辆驾驶员的人员的方法。

由文献DE 10 2014 207 807 A1已知了一种用于为车辆驾驶员提供个人辅助的方法。

如果从总体上看通过该现有技术规定用户专有的机动车系统配置的设置，则这在识别之后，也就是说在确定驾驶员身份之后进行。当借助于钥匙或其它物体进行识别时，如果机动车的用户没有随身携带该物体进行识别，则会出现无法进行配置的设置的问题。如果例如依照无线电钥匙确定身份，则可能发生的是，如果当前用户不是被分配了无线电钥匙的人员，则用于由示例性无线电钥匙描述的身份的设置与当前用户不匹配。因此，用户必须使用非特定于他的设置来驾驶。

当通过生物特征进行识别时，需要昂贵且复杂的传感器系统、例如指纹传感器。配置的设置仅在具有此类传感器的机动车中起作用。另外，例如为了比较被扫描的指纹，驾驶员指纹的图像必须可用作参考，这在例如其它机动车中可能是有问题的和/或不希望的。如果用户驾驶其它机动车，该其它机动车具有例如他自己的机动车不具有的机动车系统，则他甚至可能不知道该机动车系统具有什么功能以及可以设置什么。

发明内容

本发明的一个目的是改进机动车系统设置对个人需求的适应性。

所提出的目的通过独立权利要求所述的根据本发明的方法和根据本发明的设备来实现。从属权利要求给出了有利的改进方案。

本发明依照这样的构思：运行深度学习引擎，该深度学习引擎通过分析基因数据已经学会了将多个人员的基因模式/基因模型与车辆相关的特性结合起来。车辆相关的特性在此指的是至少一个机动车系统的用户偏好或优选设置。以此方式训练的深度学习引擎可以依照机动车的当前用户的基因模式来确定、优选预测：用户最可能偏好哪些用户设置。换句话说，不进行对当前用户的身份的确定，而是进行其关于至少一个机动车系统的用户设置的偏好的确定，即例如预见、预测或预计。

换句话说，本发明基于根据当前用户的基因模式来个性化机动车设置的思想。在此，这不涉及生物地检测和确定驾驶员的身份，而是涉及预见或预测其最可能偏好的那些设置。

借助于本发明，至少一个机动车系统可以与机动车无关地个性化，即例如在其它机动车中也可以个性化。无需在机动车中存储驾驶员的个人的或甚至生物的数据。在不让驾驶员意识到他自己喜欢这些设置的情况下为其它机动车系统的用户进行设置。