[发明专利]用于产品识别的压缩网络在审

专利信息
申请号: 201980002340.9 申请日: 2019-05-10
公开(公告)号: CN110709865A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 郭胜;张浩志;黄伟林;张天罡;高彧;殷乐;马修·罗伯特·斯科特 申请(专利权)人: 深圳码隆科技有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06K17/00
代理公司: 44414 深圳中一联合知识产权代理有限公司 代理人: 颜思晨
地址: 518000 广东省深圳市盐田区沙头*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 产品空间 机器学习技术 图形用户界面 产品搜索 产品图像 空间减小 实时图像 用户评估 整个产品 贴标签 标签 视觉 检测 交易 改进
【权利要求书】:

1.一种用于产品识别的装置,包括:显示用户界面的触摸屏;以及压缩网络,所述压缩网络可操作地连接至所述触摸屏,所述压缩网络被配置为将完整产品空间减小至部分产品空间,且基于所述产品的图像对所述部分空间中的多个产品类别进行排序,从而使得所述用户界面呈现所述部分产品空间中多个产品类别的排在最前的产品类别的表示。

2.根据权利要求1所述的装置,其中,所述压缩网络包括连接至未压缩层的压缩层。

3.根据权利要求1所述的装置,其中,所述压缩网络包括至少两层压缩层。

4.根据权利要求3所述的装置,其中,所述注意力模块被配置为基于通道方向相关性操作和空间方向相关性操作来区分层的多个通道。

5.根据权利要求4所述的装置,其中,所述通道方向相关性操作的输入是来自所述空间方向相关性操作的输出。

6.根据权利要求4所述的装置,其中,所述通道方向相关性操作的输入包括具有与所述层的通道数相等的维度大小的方阵,其中所述方阵是对所述空间方向相关性操作的输出应用激活函数后的输出。

7.根据权利要求1-6任一项所述的装置,其中,其中所述压缩层在压缩前具有至少一个通道或多个通道。

8.一种计算机实施的产品识别方法,包括:基于产品的第一图像和机器学习模型,将完整产品空间减小至部分产品空间以识别产品;以及以比较方式将所述产品的第二图像和可能匹配所述产品的候选产品的一个或多个表示显示至用户界面,其中所述候选产品的一个或多个表示中的至少一个表示所述部分产品空间中排在最前的产品类别。

9.根据权利要求8所述的方法,还包括:接收所述产品的第一图像;以及通过压缩网络确定所述产品的第一图像映射至所述完整产品空间中多个产品类别的相应关系,所述压缩网络在多个有序层之间具有压缩层,其中所述压缩层比其未压缩层具有更少的通道。

10.根据权利要求9所述的方法,还包括:对所述第一图像映射至所述多个产品类别的相应关系进行排序;以及将多个排序的产品类别纳入所述部分产品空间。

11.根据权利要求8所述的方法,还包括:一旦用户选择所述用户界面上的动作,则获取所述部分产品空间中的下一组产品类别;以及用所述下一组产品类别中的候选产品的相应表示来更新所述用户界面。

12.根据权利要求8所述的方法,还包括:一旦用户从所述用户界面上显示的候选产品的一个或多个表示中候选产品,则基于从所述产品的第一图像中测量的产品尺寸验证与所述产品匹配的候选产品。

13.根据权利要求8所述的方法,还包括:一旦用户选择所述用户界面上的动作,则获取所述产品的重量;以及基于所述重量和候选产品的第二用户选择生成交易,所述第二用户选择来自所述用户界面上显示的候选产品的一个或多个表示。

14.根据权利要求8所述的方法,还包括:确定所述产品的第一图像中的件数;以及基于所述件数和用户选择的候选产品生成交易,所述用户选择的候选产品来自用户界面上显示的候选产品的一个或多个表示。

15.一个或多个计算机存储设备,包括计算机实施的产品识别指令,当被一个或多个计算设备使用时所述产品识别指令使得所述一个或多个计算设备:基于产品的第一图像和压缩网络,将完整产品空间减小至部分产品空间以识别产品;确定所述部分空间中多个产品类别的排在最前的产品类别;以及将所述排在最前的产品类别的表示显示至用户界面。

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