[实用新型]人脸识别检测装置有效

专利信息
申请号: 201920883082.7 申请日: 2019-06-12
公开(公告)号: CN209842644U 公开(公告)日: 2019-12-24
发明(设计)人: 逯金重 申请(专利权)人: 北京蓝海华业科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 11603 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 于淼
地址: 100029 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 保护壳体 摄像头 人脸识别 本实用新型 电动伸缩杆 距离传感器 控制器 显示屏 红外线人体感应器 人脸识别检测装置 摄像头安装板 输出端电连接 输入端电连接 存储器 使用寿命 影响设备 轴向方向 保护壳 夹角为 脸识别 体内部 外侧面 准确率 滑槽 积灰 锐角 身高
【说明书】:

实用新型公开了一种人脸识别检测装置,包括保护壳体,保护壳体外侧面安装有显示屏,保护壳体顶端开设有一通孔,保护壳体的顶部内侧面上开有两道滑槽;摄像头安装板上设有至少两个高度不同的人脸识别摄像头,任意两个人脸识别摄像头的轴向方向的夹角为锐角;保护壳体的外侧面上设有至少两个高度不同的距离传感器;存储器、人脸识别摄像头、控制开关、距离传感器、红外线人体感应器分别与控制器的输入端电连接,第一电动伸缩杆、第二电动伸缩杆、显示屏分别与控制器的输出端电连接。本实用新型可以避免保护壳体内部积灰,影响设备的使用寿命,还可以适用于各种不同身高的用户,降低人脸识别的时间,提高识别准确率。

技术领域

本实用新型涉及人脸识别技术领域,更具体地,涉及一种人脸识别检测装置。

背景技术

生物特征识别技术被列为21世纪对人类社会带来革命性影响的十大技术之一。生物特征识别技术是目前最为方便、安全的身份识别技术,生物特征识别技术识别的是人本身,不需要人身之外的标识物。生物特征识别技术利用人的生理特征和行为特征进行身份识别,主要有指纹识别、人脸识别、虹膜识别、步态识别等。其中,人脸识别是当前生物特征识别领域的一大热点。由于人脸是人类视觉中最为自然和普遍的身份识别特征,所以人脸识别技术在很多领域得到了广泛应用。同时,它与目前广泛应用的指纹识别技术相比,有着直观性、方便性、非接触性、友好性、用户接受度高等显著优点。

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别和面部识别。

现有的人脸识别设备通常固定在某个高度或某一方向,而用户由于身高不同或站立方向不同,人脸识别装置无法准确定位人脸的拍摄位置,因而需要用户配合,将头移动到适当位置,为获得符合识别要求的人脸图像,需要不断调整头部与摄像头之间的位置,延长了人脸识别装置拍摄识别人脸的时间,降低了用户的工作效率,极大地影响了用户的良好体验。

因此,提供一种既可以适用于各种不同身高的用户,降低人脸识别的时间,又可以提高识别准确率,还可以节约成本,延长设备使用寿命的人脸识别检测装置,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

实用新型内容

有鉴于此,本实用新型提供了一种人脸识别检测装置,包括保护壳体,保护壳体外侧面安装有显示屏,保护壳体内部安装有控制器、存储器、第一电动伸缩杆、第二电动伸缩杆;保护壳体顶端开设有一通孔,第一电动伸缩杆的一端通过第一固定块与保护壳体固定连接,第一电动伸缩杆另一端设有摄像头安装板,通孔的宽度大于摄像头安装板的宽度;保护壳体的顶部内侧面上开有两道滑槽,且滑槽分别位于通孔的两侧,第二电动伸缩杆的一端通过第二固定块与保护壳体固定连接,第二电动伸缩杆的另一端设有滑动板,滑动板的两侧分别与滑槽滑动连接,滑动板的面积大于通孔的面积;沿第一电动伸缩杆的延伸方向,摄像头安装板上设有至少两个高度不同的人脸识别摄像头,任意两个人脸识别摄像头的轴向方向的夹角为锐角;沿第一电动伸缩杆的延伸方向,保护壳体的外侧面上设有至少两个高度不同的距离传感器;保护壳体的外侧面上还安装有控制开关和红外线人体感应器;存储器、人脸识别摄像头、控制开关、距离传感器、红外线人体感应器分别与控制器的输入端电连接,第一电动伸缩杆、第二电动伸缩杆、显示屏分别与控制器的输出端电连接。

优选的,距离传感器的数量与人脸识别摄像头的数量相同。

优选的,沿第一电动伸缩杆的延伸方向,摄像头安装板上设有三个高度不同的人脸识别摄像头,且分别为第一人脸识别摄像头、第二人脸识别摄像头、第三人脸识别摄像头,其中第一人脸识别摄像头设置在第二人脸识别摄像头的上方,第三人脸识别摄像头设置在第二人脸识别摄像头的下方;

第二人脸识别摄像头的轴向方向为水平方向,第一人脸识别摄像头的轴向方向与第二人脸识别摄像头的轴向方向呈第一夹角,第三人脸识别摄像头的轴向方向与第二人脸识别摄像头的轴向方向呈第二夹角。

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