[实用新型]基于脑电的VR影像情绪分类和强度识别系统有效
申请号: | 201920671901.1 | 申请日: | 2019-05-13 |
公开(公告)号: | CN211180762U | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 田丰;华旻磊;陈虹伊;许昊骏 | 申请(专利权)人: | 上海大学 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06K9/62 |
代理公司: | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 陆聪明 |
地址: | 200444*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 vr 影像 情绪 分类 强度 识别 系统 | ||
本实用新型涉及一种基于脑电的VR影像情绪分类和强度识别系统。本系统包括座位、VR头显、HDMI线缆、两个VR定位器、两个支架、一个游戏显卡、一台计算机、脑电采集帽、供电电池、采集计算机。本系统能对VR影像各类主要情绪进行分类并识别强度,得出量化指标,基于脑电信号,构建VR影像产生情绪变化的脑功能机制。系统能够在无约束室内环境中正常使用,本实用新型运行可靠,构成简单,结构紧凑,便于操作。
技术领域
本实用新型涉及一种基于脑电的VR(虚拟现实)影像情绪分类和强度识别系统,属于VR影像技术领域。
背景技术
随着5G技术的演进,VR影像传输的带宽问题得到了解决。做为现场虚拟观众,未来VR影像应用于竞技体育和演唱会直播的几率越来越大。很多情绪表现有近似点,比如高兴、激动、愉快之间很难从观众表像上区分。为了区分VR影像带给观众的影响,相似情绪分类和强度分级评价对于VR导演的决策非常关键。一段VR影像内容激发的观众反应与导演意图是否匹配,是评价内容创作的核心环节。
目前,VR影像的情绪和强度分类仍采用主观方式,并没有专有的客观指标集成系统,无法为VR影像情绪分类和强度开展评价。
实用新型内容
鉴于以上所述,现有方法存在缺失,本实用新型提供一种基于脑电的VR影像情绪分类和强度识别系统。该情绪分类和强度识别系统能够实现一般情绪分类和强度识别,并且能够在无约束室内环境中正常使用,成本合理。
为达上述目的,本实用新型采用以下技术方案:
一种基于脑电的VR影像情绪分类和强度识别系统,包括座位、VR头显、HDMI线缆、两个VR定位器、两个支架、一个游戏显卡、一台计算机、脑电采集帽、供电电池、采集计算机,其特征在于:
(1)所述VR头显戴在测试员头面部;
(2)所述测试员坐在座位上;
(3)所述VR头显通过HDMI线缆连接到游戏显卡上,游戏显卡安装于一台计算机上;
(4)所述两个VR定位器放置于两个支架上,通过无线与安装了游戏显卡的计算机相连;
(5)所述采集计算机,通过无线与脑电采集帽连接;
(6)所述脑电采集帽与供电电池相连;
(7)所述脑电采集帽戴在测试员头顶上。
对现有具有代表性情绪和强度的VR影像进行分类和主观评级,再采集测试员脑电样本数据,关联主观分数与客观脑电数据,建立VR影像情绪类型强度与脑电信号变化之间的模型量表。VR头显用于影视的播放,VR定位器用于根据头部朝向来提供VR头显播放视角,脑电采集帽佩戴在头顶部,用于采集脑部电流信号。系统即可对任何VR影像情绪进行并识别强度。
本实用新型基于脑电的VR影像情绪分类和强度识别系统具有如下显而易见的实质性特点和技术进步:能对VR影像各类主要情绪进行分类并识别强度,得出量化指标,基于脑电信号,构建VR影像产生情绪变化的脑功能机制。系统能够在无约束室内环境中正常使用。
本实用新型运行可靠,构成简单,结构紧凑,便于操作。
附图说明
图1是基于脑电的VR影像情绪分类和强度识别系统结构示意图。
具体实施方式
本实用新型的优选实施例结合附图说明如下:
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