[发明专利]手掌特征识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种手掌特征识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标手掌图像，对目标手掌图像进行预处理，得到正手图像；对正手图像进行识别，确定正手图像的手掌区域，得到手掌部位图像；对手掌部位图像进行掌纹识别，提取掌纹主线，得到掌纹主线的像素区域；基于预设函数，对掌纹主线的像素区域进行曲线拟合，得到掌纹曲线函数；根据掌纹曲线函数，得到掌纹特征。采用本申请的方法能够提高手掌特征识别的准确率。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种手掌特征识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前对于手掌图像特征的识别，通常采用用户上传手掌图片后，由用户简单标记出图片上的手掌特征，例如，在手掌图片上画出掌纹的线或者标记出手指的长度等，终端根据用户标记的特征给予用户手掌特征识别的结果。然而，由于实际环境中每个用户标记的方式、判断的角度都会有细微差别，因此，这种用户手动标记手掌特征的方法，无法保证终端准确地识别手掌特征，存在准确率低下的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高准确率的手掌特征识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种手掌特征识别方法，所述方法包括：

获取目标手掌图像，对所述目标手掌图像进行预处理，得到正手图像；

对所述正手图像进行识别，确定所述正手图像的手掌区域，得到手掌部位图像；

对所述手掌部位图像进行掌纹识别，提取掌纹主线，得到掌纹主线的像素区域；

基于预设函数，对所述掌纹主线的像素区域进行曲线拟合，得到掌纹曲线函数；

根据所述掌纹曲线函数，得到掌纹特征。

一种手掌特征识别装置，所述装置包括：

预处理模块，用于获取目标手掌图像，对所述目标手掌图像进行预处理，得到正手图像；

手掌定位模块，用于对所述正手图像进行识别，确定所述正手图像的手掌区域，得到手掌部位图像；

掌纹主线提取模块，用于对所述手掌部位图像进行掌纹识别，提取掌纹主线，得到掌纹主线的像素区域；

拟合模块，用于基于预设函数，对所述掌纹主线的像素区域进行曲线拟合，得到掌纹曲线函数；

掌纹特征提取模块，用于根据所述掌纹曲线函数，得到掌纹特征。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取目标手掌图像，对所述目标手掌图像进行预处理，得到正手图像；

对所述正手图像进行识别，确定所述正手图像的手掌区域，得到手掌部位图像；

对所述手掌部位图像进行掌纹识别，提取掌纹主线，得到掌纹主线的像素区域；

基于预设函数，对所述掌纹主线的像素区域进行曲线拟合，得到掌纹曲线函数；

根据所述掌纹曲线函数，得到掌纹特征。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取目标手掌图像，对所述目标手掌图像进行预处理，得到正手图像；

对所述正手图像进行识别，确定所述正手图像的手掌区域，得到手掌部位图像；

对所述手掌部位图像进行掌纹识别，提取掌纹主线，得到掌纹主线的像素区域；