[发明专利]手掌特征识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种手掌特征识别方法，所述方法包括：

获取目标手掌图像，对所述目标手掌图像进行预处理，得到正手图像；

对所述正手图像进行识别，确定所述正手图像的手掌区域，得到手掌部位图像；

对所述手掌部位图像进行掌纹识别，提取掌纹主线，得到掌纹主线的像素区域；

基于预设函数，对所述掌纹主线的像素区域进行曲线拟合，得到掌纹曲线函数；

根据所述掌纹曲线函数，得到掌纹特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述手掌部位图像进行掌纹识别，提取掌纹主线，得到掌纹主线的像素区域，包括：

将所述手掌部位图像输入预先训练的掌纹识别模型进行掌纹识别，得到每个像素点的掌纹标签；

根据所述掌纹标签，对所述像素点进行分组，得到掌纹主线涉及到的像素区域；

根据所述像素点的位置以及所述掌纹标签，识别所述像素区域的非掌纹主线像素点；

剔除所述像素区域中的所述非掌纹主线像素点，得到掌纹主线的像素区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述掌纹特征包括掌纹主线的纹路特征；所述根据所述掌纹曲线函数，得到掌纹特征，包括：

根据所述掌纹曲线函数和像素点坐标，得到所述掌纹主线对应的头部、中部以及尾部区域；

识别所述头部、中部以及尾部区域的纹路特征，得到所述掌纹主线的纹路特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述掌纹特征还包括掌纹主线的位置特征；在所述识别所述头部、中部以及尾部区域的纹路特征，得到所述掌纹主线的纹路特征之后，还包括：

根据所述掌纹曲线函数和像素点坐标，判断所述掌纹主线之间是否相交；

根据判断结果，得到所述掌纹主线的位置特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述正手图像进行识别，确定所述正手图像的手掌区域，得到手掌部位图像，包括：

对所述正手图像进行识别，确定所述正手图像的手掌区域和手指区域；

根据所述手掌区域和所述手指区域，判断所述正手图像是否符合要求，若不符合，则输出提示以重新获取目标手掌图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述正手图像进行识别，确定所述正手图像的手掌区域和手指区域，包括：

将所述正手图像输入预先训练的目标检测模型，得到所述正手图像的手掌区域和手指区域的候选框；所述候选框包括像素点坐标和置信度；

根据所述候选框的置信度，筛选达到预设置信度阈值的候选框；

根据所述候选框的像素点坐标，对筛选后的候选框进行非极大值抑制处理，得到所述正手图像的手掌区域和手指区域。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述手掌区域和所述手指区域，判断所述正手图像是否符合要求，包括：

根据所述手掌区域和所述手指区域的像素点坐标，判断所述手指区域是否垂直所述手掌区域；

若所述手指区域垂直所述手掌区域，则确定所述正手图像符合要求。

8.一种手掌特征识别装置，其特征在于，所述装置包括：

预处理模块，用于获取目标手掌图像，对所述目标手掌图像进行预处理，得到正手图像；

手掌定位模块，用于对所述正手图像进行识别，确定所述正手图像的手掌区域，得到手掌部位图像；

掌纹主线提取模块，用于对所述手掌部位图像进行掌纹识别，提取掌纹主线，得到掌纹主线的像素区域；

拟合模块，用于基于预设函数，对所述掌纹主线的像素区域进行曲线拟合，得到掌纹曲线函数；

掌纹特征提取模块，用于根据所述掌纹曲线函数，得到掌纹特征。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。