[发明专利]检测图像是否被篡改的方法及装置和电子设备有效
申请号: | 201911423169.7 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111161259B | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 郑建旭;辛知;黄冕 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/90 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 周嗣勇 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 图像 是否 篡改 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种检测图像是否被篡改的方法,所述方法包括:
在目标应用调用相机硬件采集图像时,触发安全操作系统获取原始随机数;
根据所述目标应用调用相机硬件采集图像时确定的场景类型,获取该场景类型对应的随机数与图像颜色,以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系;
利用该场景类型对应的线性关系,计算所述原始随机数对应在所述成像传感器参数的参数值,基于所计算出的参数值设置所述成像传感器参数;
获取由设置后的成像传感器采集的待校验图像后,利用所述随机数与图像颜色的线性关系,计算所述待校验图像对应的校验随机数;
比较所述校验随机数与原始随机数,基于所述校验随机数与原始随机数的变化情况,确定所述待校验图像是否被篡改。
2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
基于伽马校正计算随机数与图像颜色的线性关系,以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系。
3.根据权利要求2所述的方法,所述基于伽马校正计算随机数与图像颜色的线性关系,以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系,具体包括:
基于伽马校正计算随机数与图像颜色的关系,以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的关系;
在所述随机数与图像颜色的关系和图像颜色与成像传感器参数的参数值的关系中任一为非线性关系时,通过补偿函数对所述非线性关系进行非线性补偿计算,从而得到线性关系。
4.根据权利要求3所述的方法,所述利用所述随机数与图像颜色的线性关系,计算所述待校验图像对应的校验随机数,具体包括:
利用所述补偿函数和所述随机数与图像颜色的线性关系,计算所述待校验图像对应的校验随机数。
5.根据权利要求1所述的方法,所述比较所述校验随机数与原始随机数,基于所述校验随机数与原始随机数的变化情况,确定所述待校验图像是否被篡改,包括:
依次比较所述校验随机数和原始随机数的每位数值,统计相同数值的占比;
在所述占比大于等于阈值的情况下,确定所述待校验图像没有被篡改;
在所述占比小于阈值的情况下,确定所述待校验图像被篡改。
6.一种检测图像是否被篡改的装置,所述装置包括:
随机数生成单元,在目标应用调用相机硬件采集图像时,触发安全操作系统获取原始随机数;
参数值计算单元,根据所述目标应用调用相机硬件采集图像时确定的场景类型,获取该场景类型对应的随机数与图像颜色,以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系;利用该场景类型对应的线性关系,计算所述原始随机数对应在所述成像传感器参数的参数值,基于所计算出的参数值设置所述成像传感器参数;
随机数还原单元,获取由设置后的成像传感器采集的待校验图像后,利用所述随机数与图像颜色的线性关系,计算所述待校验图像对应的校验随机数;
防篡改校验单元,比较所述校验随机数与原始随机数,基于所述校验随机数与原始随机数的变化情况,确定所述待校验图像是否被篡改。
7.一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为上述权利要求1-5中任一项所述的方法。
8.一种检测图像是否被篡改的系统,所述系统包括安全操作系统中的随机数生成模块、随机数转换模块、参数设置模块、图像获取模块和随机数校验模块;
所述随机数生成模块在相机硬件被调用采集图像时生成原始随机数;
所述随机数转换模块根据所述相机硬件采集图像时确定的场景类型,获取该场景类型对应的随机数与图像颜色,以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系;利用该场景类型对应的线性关系,计算所述原始随机数对应在所述成像传感器参数的参数值;
所述参数设置模块基于计算出的所述参数值设置所述成像传感器的参数;
所述图像获取模块获取由参数设置后的成像传感器采集的待校验图像;
所述随机数转换模块利用所述随机数与图像颜色的线性关系,计算所述待校验图像对应的校验随机数;
所述随机数校验模块比较所述校验随机数与原始随机数,基于所述校验随机数与原始随机数的变化情况,确定所述待校验图像是否被篡改。
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