[发明专利]电量分解方案确定方法、装置、可读介质及电子设备

权利要求书

1.一种电量分解方案确定方法，其特征在于，包括：

获取用电对象在执行日对应的执行日电量、所述执行日电量对应的第一约束条件、所述执行日中每个时间点分别对应的合约电价、预测出的所述执行日中每个时间点分别对应的预测电价；

根据每个所述时间点分别对应的合约电价以及预测电价，构建所述用电对象对应的合约收益函数；

根据所述执行日电量以及预设电量分解曲线，构建所述用电对象和发电对象之间的成交概率函数；

根据所述第一约束条件、合约收益函数和成交概率函数，确定所述执行日电量对应的电量分解方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一约束条件、合约收益函数和成交概率函数，确定所述执行日电量对应的电量分解方案，包括：

根据所述第一约束条件，对所述成交概率函数进行求解，确定初始电量分解方案；

根据所述初始电量分解方案以及第一约束条件，对所述成交概率函数和所述合约收益函数进行求解，获取电量分解方案。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始电量分解方案以及第一约束条件，对所述成交概率函数和所述合约收益函数进行求解，获取电量分解方案，包括：

根据所述初始电量分解方案以及第一约束条件，对所述成交概率函数和所述合约收益函数进行求解，获取优化电量分解方案；

将所述优化电量分解方案作为当前电量分解方案，所述合约收益函数作为目标函数，所述合约收益函数的函数值为优化目标，通过第一迭代算法、第二约束条件以及所述第一约束条件，获取电量分解方案，其中，所述第二约束条件包括所述成交概率函数在当前迭代的函数值大于前一次迭代的函数值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始电量分解方案以及第一约束条件，对所述成交概率函数和所述合约收益函数进行求解，获取优化电量分解方案，包括：

S1、将所述初始电量分解方案作为当前电量分解方案，所述合约收益函数作为目标函数，所述合约收益函数的函数值为优化目标，通过第二迭代算法以及所述第一约束条件，获取第一电量分解方案；

S2、将所述第一电量分解方案作为当前电量分解方案，所述成交概率函数作为目标函数，所述成交概率函数的函数值为优化目标，通过第三迭代算法以及所述第一约束条件，获取第二电量分解方案；

S3、是否满足第一迭代条件，如果否，则将所述第二电量分解方案作为初始电量分解方案，执行所述S1，如果是，则执行S4；

S4、将所述第二电量分解方案作为优化电量分解方案。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一迭代算法、所述第二迭代算法和所述第三迭代算法均为模拟退火算法；所述模拟退火算法步骤包括：

S11、根据电量随机移动方案以及当前电量分解方案，获取新电量分解方案，所述电量随机移动方案满足所述第一约束条件；

S12、根据所述执行日中每个时间点分别对应的预测电价、所述新电量分解方案、当前电量分解方案以及目标函数，计算所述新电量分解方案的接受率；

S13、根据所述接收率以及从预设区间进行抽样获取的抽样参考值，确定候选电量分解方案，所述候选电量分解方案为所述新电量分解方案或所述当前电量分解方案；

S14、是否满足第二迭代条件，如果是，则执行S15；如果否，则将所述候选电量分解方案作为当前电量分解方案，执行S11；

S15、输出所述候选电量分解方案。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述电量随机移动方案包括：从所述执行日中各个时间点中随机选择两个时间点分别作为移动时间点，一个所述移动时间点对应在当前电量分解方案上的第一电量和另一个所述移动时间点对应在当前电量分解方案上的第二电量，在所述第一约束条件下，进行电量增减；

所述根据所述执行日中每个时间点分别对应的预测电价、所述新电量分解方案、当前电量分解方案以及目标函数，计算所述新电量分解方案的接受率，包括：

根据所述执行日中两个移动时间点分别对应的预测电价，确定建议分布比；

根据所述建立分布比、新电量分解方案、当前电量分解方案以及目标函数，计算所述新电量分解方案的接受率。