[发明专利]一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法

说明书

本发明公开了一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法，属于人才测评筛选技术领域，包括以下步骤：信息收集：通过人才招聘应用软件发布招聘信息和收集企业信息，人才和企业均在在软件上注册，人才填写基本信息、技能、个人特长、工作经历以及工作地址需求，企业上传企业相关的有效证件和招聘信息，通过国家企业信用信息公示系统对企业进行信息收集；信息分类：通过云端服务器把电子信息进行分类；本发明通过评分为企业提供高质量人才，节省筛选时间，极大的提高人才招聘效率，为人才和企业提供多方面服务，使得人气与企业精准匹配，保证求职人员和企业的公平对话，相互面试，可以更好的服务于求职人员和企业。

技术领域

本发明属于人才测评筛选技术领域，具体涉及一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法。

背景技术

在招聘过程中，面试是企业最常用的鉴别人才方法。有数据表明，90％以上的企业在招聘过程中会运用这种方法。但是，在传统的面试过程中，企业面试官常常充当了不合适的角色，造成了面试的误区。

简历信息也是这些海量数据中的一部分，招聘是人力资源管理中重要的工作之一，其中简历筛选是招聘的第一环节，目前利用网络招聘平台获取简历已经是人力资源管理人员经常使用的方式。网络招聘平台首先获取其注册用户填写的简历，然后通过简历和职位的匹配来向企业推荐合适的简历，在现有技术中，网络招聘网站一般按照企业粗略设置的条件进行简单的筛选和匹配，例如按照目标职位、工作地点、学历专业等进行条件筛选，将符合这些简单条件的简历发送给企业。然而在使用过程中，这样匹配方式效果较差，提供的简历不能满足企业的要求，往往还需要招聘人员再次人工进行筛选；另一方面，简历的信息较多，招聘人员缺乏对简历进行有效的量化评价，有可能造成遗漏需要人才的简历，现有的招聘方式效率低下，匹配不精确，因此，需要一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法来解决以上问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法，包括以下步骤：

S1、信息收集：通过人才招聘应用软件发布招聘信息和收集企业信息，人才和企业均在在软件上注册，人才填写基本信息、技能、个人特长、工作经历以及工作地址需求，企业上传企业相关的有效证件和招聘信息，通过国家企业信用信息公示系统对企业进行信息收集；

S2、信息分类：通过云端服务器把电子信息进行分类，把不同行业的人才信息分类进行储存，并对信息进行加密，密码由人才自己设置，在查看信息时，需要进行身份认证，对提交信息访问请求的用户身份进行认证，若认证失败，该访问请求将被拒绝，若认证成功，允许执行信息查看；

S3、人才技能评分，把同行业的人才进行对比评分，使用机器深度学习算法对所述训练样本进行训练，得到人才数据评分模型；利用所述人才数据评分模型对海量电子简历进行评分，把同一行业的人才进行评分，得到带有评分值的简历库；

S4、地域筛选，根据人才的工作地址需求，根据人才的把适配该地区工作的人才进行分类，并根据人才技能评分值进行列表排名。

S5、综合素质评分，对人才的道德品质、公民素养、学习能力、交流合作与实践创新、运动与健康、审美、表现能力，七个维度给予评分，用户可以上传任何活动比赛的荣誉、获奖证书以及能体现道德品质、公民素养、学习能力、交流合作与实践创新、运动与健康、审美、表现能力的资料，由云端服务器评分并排名；

S6、匹配推荐，由云端服务器把符合招聘企业需求的人才进行信息推荐，并按照人才技能评分、综合素质评分排名进行推荐，从匹配结果筛选综合，同时由云端服务器把企业信息、招聘岗位推荐给求职人才。

作为一种优选的实施方式，所述基本信息包括姓名、年龄、性别、学历、毕业院校、专业以及联系方式。