[发明专利]一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法

权利要求书

1.一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、信息收集：通过人才招聘应用软件发布招聘信息和收集企业信息，人才和企业均在在软件上注册，人才填写基本信息、技能、个人特长、工作经历以及工作地址需求，企业上传企业相关的有效证件和招聘信息，通过国家企业信用信息公示系统对企业进行信息收集；

S2、信息分类：通过云端服务器把电子信息进行分类，把不同行业的人才信息分类进行储存，并对信息进行加密，密码由人才自己设置，在查看信息时，需要进行身份认证，对提交信息访问请求的用户身份进行认证，若认证失败，该访问请求将被拒绝，若认证成功，允许执行信息查看；

S3、人才技能评分，把同行业的人才进行对比评分，使用机器深度学习算法对所述训练样本进行训练，得到人才数据评分模型；利用所述人才数据评分模型对海量电子简历进行评分，把同一行业的人才进行评分，得到带有评分值的简历库；

S4、地域筛选，根据人才的工作地址需求，根据人才的把适配该地区工作的人才进行分类，并根据人才技能评分值进行列表排名。

S5、综合素质评分，对人才的道德品质、公民素养、学习能力、交流合作与实践创新、运动与健康、审美、表现能力，七个维度给予评分，用户可以上传任何活动比赛的荣誉、获奖证书以及能体现道德品质、公民素养、学习能力、交流合作与实践创新、运动与健康、审美、表现能力的资料，由云端服务器评分并排名；

S6、匹配推荐，由云端服务器把符合招聘企业需求的人才进行信息推荐，并按照人才技能评分、综合素质评分排名进行推荐，从匹配结果筛选综合，同时由云端服务器把企业信息、招聘岗位推荐给求职人才。

2.根据权利要求1所述的一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法，其特征在于：所述基本信息包括姓名、年龄、性别、学历、毕业院校、专业以及联系方式。

3.根据权利要求2所述的一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法，其特征在于：所述信息进行加密的解锁方式可以为密码输入解锁、指纹解锁和人脸识别，如果忘记密码，可通过预留联系方式进行短信认证解锁。

4.根据权利要求2所述的一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法，其特征在于：所述人才技能评分通过该行业的专业人员制作的行业测评电子考卷进行测试评分，同时需要上传上传该行业有效的行业证书、相关专业、工作年限和工作经历来进行综合评分。

5.根据权利要求1所述的一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法，其特征在于：所述信息收集还包括人才现住地址、出生地址以及未来期望发展地址。

6.根据权利要求1所述的一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法，其特征在于：所述匹配推荐还包括视屏面试，由招聘企业向应聘人才发出视屏面试请求，在应聘人员接受同意后开始视屏面试，招聘企业让应聘者回答给定问题，并采集回答的面试视频，将面试视频的音频信息识别转化为文本信息后，对文本信息内容与应聘岗位进行匹配度计算，输出匹配度计算结果，针对给定的面试问题，面试者可通过本地或远程视频在线回答面试题，也可以上传回答视频，进行回答。

7.根据权利要求1所述的一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法，其特征在于：所述综合素质评分中还包括心理测试问答，由企业提供心理测试问题，给求职人才进行作答，根据企业收到的作答判断该人才是否胜任该岗位。

8.根据权利要求1所述的一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法，其特征在于：所述信息收集中人才可以通过视屏、PPT、电子文档多种方式上传个人信息。