[发明专利]一种光柴储混合发电系统

说明书

本发明公开了一种光柴储混合发电系统，包括光伏发电系统，柴发控制器，柴油发电机组：光伏发电系统包含光伏组件及阵列、光伏支架、光伏控制器、蓄电池组、双向储能变流器、逆变器，所述光伏支架与光伏组件连接，所述光伏控制器与光伏组件及阵列连接，所述光伏组件及阵列与逆变器连接，所述蓄电池组与光伏控制器连接，所述蓄电池组与双向储能变流器连接，所述柴油发电机组与柴发控制器连接，所述逆变器、柴发控制器均与微网连接，上述部件之间协同配合完成光柴储发电任务。本发明的优点在于：根据不同形式能源结构的特点进行重组优化，既可以平衡光伏发电功率的波动，又可以在光资源充足时储存电能，延长供电时间，提高系统电能质量。

技术领域

本发明涉及一种发电技术领域，具体地说是一种光柴储混合发电系统。

背景技术

随着全球经济的不断发展，能源危机的逐渐增大和大气污染的日益严峻，清洁能源和可再生能源受到了极大的重视。很多国家开始制定碳排放标准，目的在于境地能耗，减少温室气体的排放和鼓励清洁能源的发展。虽然常规化石能源发电技术成熟、单机容量大、运行稳定性高，但是能源利用效率低、机组调峰能力差、污染物排放量等缺点严重制约了它的发展。

近年来随着光伏组件、储能蓄电池、逆变器等光伏发电设备价格下降，光伏发电系统的成本逐年下降。光伏发电，具有资源丰富、环境友好等优点，但太阳能具有波动性，单纯光伏互补难以保证电能质量。

在一些对供电要求较高的工业厂房、数据中心或者远离大电网的偏远地区和海岛，为了生产、运营和生活设施的可靠供电，常用柴油发电机作为备用电源或者作为主要电源。在当前柴油价格趋于上涨的形势下，柴油光伏离网发电系统逐步进入人们的视野，在独立微电网中，通常需配置柴油发电系统，以提高独立微电网的供电可靠性。柴油发电系统可作为主电源支撑系统电压频率或作为备用电源弥补功率缺额。而且柴油发电机组与光伏结合利用，充分利用两者的发电特性形成互补，提高供电效益。实践证明柴油发电机组和光伏系统构成的油光混合发电系统具有更好的经济性。

发明内容

为了解决上述问题，本发明设计了一种光柴储混合发电系统，根据不同形式能源结构的特点进行重组优化，同时光伏发电，具有资源丰富、环境友好等优点，但太阳能都具有波动性，单纯光能互补难以保证电能质量，增加储能单元，并以天然气分布式作为稳定的能源供给，既可以平衡光伏发电功率的波动，又可以在光资源充足时储存电能，延长供电时间，提高系统电能质量。

本发明的技术方案为：

一种光柴储混合发电系统，包括光伏发电系统，柴发控制器，柴油发电机组：光伏发电系统包含光伏组件及阵列、光伏支架、光伏控制器、蓄电池组、双向储能变流器、逆变器，所述光伏支架与光伏组件连接，所述光伏控制器与光伏组件及阵列连接，所述光伏组件及阵列与逆变器连接，所述蓄电池组与光伏控制器连接，所述蓄电池组与双向储能变流器连接，所述柴油发电机组与柴发控制器连接，所述逆变器、双向储能变流器、柴发控制器均与微网连接，上述部件之间协同配合完成光柴储发电任务。

进一步地，所述光柴储发电能量管理系统及系统控制器通过采集

光伏发电系统出能、微网负荷用能的初步关系来得到光柴储发电缺能量，根据缺能量来调整储能装置的出能量，实现光伏负荷初步平衡，并结合柴油发电机组出力使得发电系统能够更加稳。

进一步地，包括光伏预测传感器、光柴储发电能量管理系统及系统控制器；该光柴储发电系统利用光伏预测传感器采集光柴储发电中的输入输出变量，构建光伏负荷预测模型，发电能量管理系统通过读取光伏负荷预测模型确定光伏发电系统出力模型并结合柴油发电机组出力调节光柴储发电，该光伏预测传感器主要基于多元判别算法与优化ACO-SVM模型；多元判别算法分析多元动态矩阵的输入输出属性，基于多元动态矩阵的输出属性，采用ACO对选用径向基核函数的SVM模型惩戒参数C和核参数μ进行优化，构建光伏预测ACO-SVM组合预测模型。