[发明专利]一种光柴储混合发电系统

权利要求书

1.一种光柴储混合发电系统，其特征在于：包括光伏发电系统，柴发控制器，柴油发电机组：光伏发电系统包含光伏组件及阵列、光伏支架、光伏控制器、蓄电池组、双向储能变流器、逆变器，所述光伏支架与光伏组件连接，所述光伏控制器与光伏组件及阵列连接，所述光伏组件及阵列与逆变器连接，所述蓄电池组与光伏控制器连接，所述蓄电池组与双向储能变流器连接，所述柴油发电机组与柴发控制器连接，所述逆变器、双向储能变流器、柴发控制器均与微网连接，上述部件之间协同配合完成光柴储发电任务。

2.根据权利要求1所述一种光柴储混合发电系统，其特征在于：通过光柴储发电能量管理系统及系统控制器采集光伏发电系统出能、微网负荷用能的初步关系来得到光柴储发电缺能量，根据缺能量来调整储能装置的出能量，实现光伏负荷初步平衡，并结合柴油发电机组出力使得发电系统能够更加稳。

3.根据权利要求1所述一种光柴储混合发电系统，其特征在于：包括光伏预测传感器、光柴储发电能量管理系统及系统控制器；该光柴储发电系统利用光伏预测传感器采集光柴储发电中的输入输出变量，构建光伏负荷预测模型，发电能量管理系统通过读取光伏负荷预测模型确定光伏发电系统出力模型并结合柴油发电机组出力调节光柴储发电，该光伏预测传感器主要基于多元判别算法与优化ACO-SVM模型；多元判别算法分析多元动态矩阵的输入输出属性，基于多元动态矩阵的输出属性，采用ACO对选用径向基核函数的SVM模型惩戒参数C和核参数μ进行优化，构建光伏预测ACO-SVM组合预测模型。

4.根据权利要求1所述一种光柴储混合发电系统，发明了一种光伏预测传感器，其特征是：控制器采集系统对光柴储模组进行特征数据采样，光柴储发电能量管理系统调整预测模型变量的信号采集范围，通过光伏预测传感器的信号处理模块对输出信号进行特征信号提取，形成一定样本的动态矩阵，采用多元统计判别算法分析各动态矩阵的因素属性，确认光伏预测传感器的输入输出变量。