[发明专利]商品价签文字精确检测定位系统及定位方法

说明书

本发明公开了一种商品价签文字精确检测定位系统、方法，其中系统包括：特征提取器，用于提取商品价签图像的图像特征，得到商品价签图像对应的第一特征图；多个感受野调整模块，用于调整感受野，然后以第一特征图为输入，提取第一特征图对应的第二特征图；多个特征融合模块，用于融合感受野调整模块输出的各第二特征图，得到一特征融合图；多个任意四边形预测模块，用于对各特征融合图上的文字区域进行任意四边形预测；至少一个旋转矩形框预测模块，用于对各特征融合图上的文字区域进行旋转矩形框预测；至少一个文字边缘预测模块，用于预测各文字区域的文字边框；预测结果综合模块，用于综合各预测结果，本发明提高了对商品价签检测的准确率。

技术领域

本发明涉及视觉识别技术领域，具体涉及一种商品价签文字精确检测定位系统及定位方法。

背景技术

在零售领域，分销终端价格管控对于品牌厂商具有重要意义。近些年，基于计算机视觉识别技术的商品价格识别方法为品牌厂商对分销终端的价格管控提供了可行的解决方案。但基于计算机视觉识别技术的商品价签文字识别相比传统的ocr识别，场景更加复杂，识别更加困难。现有的商品价签文字识别算法首先需要定位商品价签在场景图像中的位置，然后检测出价签上的文字并进行识别，最后提取出文字区域的价格信息。文字检测作为文字识别的前提，文字检测的定位精度对识别准确率影响很大。当文字检测框定位不够准确时，可能会多框住文字周边区域，从而引入干扰，当然也可能会少框住部分文字区域而导致部分文字信息丢失，这些都会降低文字识别的准确率。

在实际场景中，商品价签形式多样，价签上的文字方向、长度、字体类型、大小、文字姿态等可能都不一样，价签上还可能存在污点等干扰信息，文字排布、间距等复杂不一，现有的商品价签文字识别算法无法对文字区域进行精确定位，很容易出现文字区域少框或多框现象。

发明内容

本发明的目的在于提供一种商品价签文字精确检测定位系统及定位方法。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

提供一种商品价签文字精确检测定位系统，用于对商品价签上的文字进行检测、识别，包括：

特征提取器，所述特征提取器中包括多层连接的卷积神经网络模块，每一特征提取层中的所述卷积神经网络模块用于提取待检测的商品价签图像对应的图像特征，得到每一所述特征提取层输出的所述商品价签图像对应的第一特征图；

多个感受野调整模块，每个所述感受野调整模块对应连接所述特征提取器中的每一层上的所述卷积神经网络模块，所述感受野调整模块用于调整用于提取所述图像特征的感受野，然后以所述第一特征图为输入，提取各所述第一特征图对应的第二特征图；

多个特征融合模块，每个所述特征融合模块对应连接一所述感受野调整模块，用于融合所述感受野调整模块输出的各所述第二特征图，得到所述第一特征图对应的特征融合图；

多个任意四边形预测模块，每个所述任意四边形预测模块对应连接一所述特征融合模块，用于对所述特征融合图上的文字区域进行任意四边形预测，并输出对所述特征融合图的任意四边形预测结果；

至少一个旋转矩形框预测模块，每个所述旋转矩形框预测模块对应连接一所述特征融合模块，用于对所述特征融合图上的所述文字区域进行旋转矩形框预测，并输出对各所述特征融合图的旋转矩形框预测结果；

至少一个文字边缘预测模块，每个所述文字边缘预测模块对应连接一个所述特征融合模块，用于预测所述特征融合图上的各所述文字区域的文字边框，得到对各所述文字区域的文字边缘预测结果；

预测结果综合模块，分别连接各所述任意四边形预测模块、各所述旋转矩形框预测模块和各所述文字边缘预测模块，用于综合各所述任意四边形预测结果、各所述旋转矩形框预测结果和各所述文字边缘预测结果，最终形成对所述商品价签图像的文字区域预测结果并存储。