[发明专利]文本检测算法的性能测试方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种文本检测算法的性能测试方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将目标代码注入到文本识别模型中；获取目标对象样本，对所述目标对象样本中的各目标对象进行文本信息标注生成文本标注信息；将所述目标对象样本中的各目标对象依次输入到已注入所述目标代码的文本识别模型中，提取与各目标对象对应的文本检测信息；基于各目标对象的文本检测信息以及各目标对象的文本标注信息，生成对所述待测试文本检测算法的性能测试结果。本申请能够实现对文本识别模型中的文本检测算法的性能进行测试，基于性能测试结果调整文本检测算法，从而可以提高单层文本检测算法的准确率。

技术领域

本申请涉及文本识别技术领域，尤其涉及一种文本检测算法的性能测试方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)是通过扫描等光学输入方式将各种证件、票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术，在一套完整的OCR算法实施流程中通常包含多个步骤，典型的步骤包括：图像预处理、文本检测以及文字识别等，其中影响识别准确率的步骤为文本检测和文字识别，文本检测是检测文本的所在位置、范围及其布局，包括版面分析和文字行检测等，然后对检测到的包含文字的文本框图片进行文字识别，由此可以看出文本检测的准确率影响着整个OCR算法实施流程的识别准确率，所以针对文本检测算法的性能测试显得尤为重要。

发明内容

本申请所要解决的技术问题在于，提供一种文本检测算法的性能测试方法、装置、设备及存储介质，能够在不改动文本识别模型源代码的情况下，对文本识别模型中的文本检测算法的性能进行测试，基于性能测试结果调整文本检测算法，从而可以提高单层文本检测算法的准确率，同时也提高了整个文本识别模型的准确率。

为了解决上述技术问题，一方面，本申请提供了一种文本检测算法的性能测试方法，所述方法包括：

将目标代码注入到文本识别模型中；所述文本识别模型包括用于基于待测试文本检测算法进行文本检测的文本检测层；所述目标代码包括用于提取所述文本检测层输出信息的代码；

获取目标对象样本，对所述目标对象样本中的各目标对象进行文本信息标注，得到与各目标对象对应的文本标注信息；

将各目标对象依次输入到已注入所述目标代码的文本识别模型中，基于所述目标代码提取与各目标对象对应的文本检测信息；

基于各目标对象的文本检测信息以及各目标对象的文本标注信息，生成对所述待测试文本检测算法的性能测试结果。

另一方面，本申请提供了一种文本检测算法的性能测试装置，所述装置包括：

目标代码注入模块，用于将目标代码注入到文本识别模型中，所述目标代码包括用于提取所述文本检测层输出信息的代码；

目标对象样本获取模块，用于获取目标对象样本，对所述目标对象样本中的各目标对象进行文本信息标注，得到与各目标对象对应的文本标注信息；

文本检测信息提取模块，用于将各目标对象依次输入到已注入所述目标代码的文本识别模型中，基于所述目标代码提取与各目标对象对应的文本检测信息；

测试结果生成模块，用于基于各目标对象的文本检测信息以及各目标对象的文本标注信息，生成对所述待测试文本检测算法的性能测试结果。

另一方面，本申请提供了一种设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行如上述的文本检测算法的性能测试方法。

另一方面，本申请提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行如上述的文本检测算法的性能测试方法。