[发明专利]一种遥感图像精准匹配方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种遥感图像精准匹配方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于基准遥感图像，对待匹配遥感图像进行纠正；根据基准遥感图像和待匹配遥感图像中的地物类型，选取预设特征检测算法集中的一个或者多个特征检测算法对基准遥感图像以及待匹配遥感图像中的匹配区域进行特征提取；基于提取到的特征计算基准遥感图像和待匹配遥感图像中的特征匹配点对，得到待匹配遥感图像和基准遥感图像的图像匹配结果；获取特征匹配点对中的正确匹配点对，并根据正确匹配点对数量、特征匹配点对数量以及待匹配遥感图像中提取到的特征数量，对图像匹配结果进行评价。通过实施该方法，能够较准确匹配低空飞行器拍摄的遥感图像。

技术领域

本发明涉及多媒体信息处理技术领域，尤其涉及到一种遥感图像精准匹配方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

低空飞行器遥感是近年来兴起的一种新型遥感系统，因具有快速、灵活、低成本、高影像分辨率等特点，正日益成为一项空间数据获取的重要手段，在农作物监测、国土资源监测、灾害应急、灾害评估、战场侦察、火灾监测等领域发挥重要的作用。由于低空飞行器遥感具有广阔的应用前景，相应的图像处理技术也得到了广泛的关注和重视，大范围地形复杂区域(山区、丘陵等)低空飞行器序列影像拼接就是其中的一个研究热点。

现有的影像拼接主要包括影像配准和影像融合两个关键环节。在国内外影像拼接技术研究中，主要的重点都放在了影像配准这一核心环节上。但是，由于低空飞行器受自身的操控特性和风力的影响，导致飞行平台稳定性差，难以按预定的航线飞行，使得低空遥感影像全自动匹配存在以下难点：第一，相邻影像间的旋偏角大，难以直接进行灰度相关匹配；第二，飞行器的飞行高度、横滚角和俯仰角变化大，从而导致影像间的比例尺差异大，降低了灰度相关匹配的成功率和可靠性；第三，相邻影像间的左右重叠度和上下重叠度变化大，加上低空遥感影像摄影比例尺较大，造成表面不连续地物(如高楼)在影像上的投影差较大，因而无法确定匹配的搜索范围。直接应用摄影测量中灰度相关的匹配方法很难胜任低空遥感影像的全自动匹配。

因此，提供一种可以适用于低空飞行器的遥感图像的匹配方法，成为亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种遥感图像精准匹配方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有图像匹配方法直接适用于低空飞行器的遥感图像时的匹配效果较差的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种遥感图像精准匹配方法，包括如下步骤：基于基准遥感图像，对待匹配遥感图像进行纠正，以消除待匹配遥感图像与基准遥感图像之间的几何形变、尺度以及旋转差异；确定待匹配遥感图像与基准遥感图像之间的匹配区域；匹配区域是指待匹配遥感图像与基准遥感图像之间的重叠区域；根据基准遥感图像和待匹配遥感图像中的地物类型，选取预设特征检测算法集中的一个或者多个特征检测算法对基准遥感图像中的匹配区域以及待匹配遥感图像中的匹配区域进行特征提取；基于提取到的特征计算基准遥感图像和待匹配遥感图像中的特征匹配点对，得到待匹配遥感图像和基准遥感图像的图像匹配结果；获取特征匹配点对中的正确匹配点对，并根据正确匹配点对的数量、特征匹配点对的数量以及待匹配遥感图像中提取到的特征的数量，对图像匹配结果进行评价，得到匹配精度评价结果。