[发明专利]一种残差加权成像方法和装置

说明书

本申请提供了一种残差加权成像方法和装置，该方法基于磁共振获取有噪声的第一成像数据，通过DNN去噪网络滤除所述第一成像数据中的噪声，得到无噪声的第二成像数据，再基于所述第二成像数据与所述第一成像数据，确定残差噪声图像数据，最后基于先验知识确定对应不同成像区域的不同局部噪声加权值，依据所述残差噪声图像数据和所述不同图像区域的局部噪声加权值，将第二成像数据的不同成像区域进行不同程度的噪声还原，得到最终成像数据。本方案基于先验知识对不同的图像区域进行针对性处理，在抑制卷叠伪影等干扰信息的同时，保留其他有用的图像细节信息，有助临床阅片者选择对诊断最有帮助的图像。

技术领域

本说明书涉及图像技术领域，尤其涉及一种残差加权成像方法和装置。

背景技术

核磁共振是指质子在外磁场作用下自旋方向分布满足玻尔兹曼分布，在外加特定频率的射频磁场作用下吸收能量，撤去射频磁场后发生弛豫释放能量的现象。磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)主要利用该原理，结合空间编码和傅里叶变换等技术，利用检测到的核磁共振信号还原出成像物体内部结构信息。

SENSE(Sensitivity Encoding)并行成像技术、GRAPPA(Gene RelizedAutocalibrating Patially Parallel Acquisitions)并行成像技术是磁共振医学成像中广泛使用的快速成像技术。传统的并行重建方法会引入卷叠伪影并降低图像的信噪比。因此，图像去噪成为医学影像必要的后处理环节。

发明内容

针对上述技术问题，本说明书实施例提供一种残差加权成像方法和装置，技术方案如下：

根据本说明书实施例的第一方面，提供一种残差加权成像方法，所述方法包括：

基于磁共振获取第一成像数据，通过DNN去噪网络滤除所述第一成像数据中的噪声，得到第二成像数据，其中，被过滤的噪声包括伪影信息和图像细节信息；

基于所述第二成像数据与所述第一成像数据，确定残差噪声图像数据；

基于先验知识确定对应不同成像区域的不同局部噪声加权值，依据所述残差噪声图像数据和所述不同图像区域的局部噪声加权值，将第二成像数据的不同成像区域进行不同程度的噪声还原，得到最终成像数据。

可选的，所述基于磁共振获取第一成像数据，包括：

通过并行成像方法合并处理磁共振的多通道图像，得到初始成像数据；

通过DNN部分傅里叶网络填补所述初始成像数据中k空间的欠采数据，恢复所述初始成像数据中的图像细节，得到第一成像数据。

可选的，所述基于所述第二成像数据与所述第一成像数据，获得残差噪声图像数据，包括：

确定所述第一成像数据与所述第二成像数据中各个像素的特征值，将两种成像数据中各个对应像素的特征值相减，得到残差噪声图像数据。

可选的，所述基于先验知识确定对应不同成像区域的不同噪声加权值，包括：

基于先验知识生成图像掩码数据，所述图像掩码数据中包括感兴趣区域信息、边界信息、和/或噪声分布信息；

基于所述图像掩码数据，确定不同成像区域的不同噪声加权值。

可选的，所述依据所述残差噪声图像数据和所述不同图像区域的局部噪声加权值，将第二成像数据的不同成像区域进行不同程度的噪声还原，得到最终成像数据，包括：

将所述残差噪声图像数据中，各个像素的特征值与所述像素所在图像区域的局部噪声加权值相乘，得到加权残差噪声图像数据；

将所述加权残差噪声图像数据与第二成像数据中各个对应像素的特征值相加，得到最终成像数据。