[发明专利]一种残差加权成像方法和装置

权利要求书

1.一种应用于磁共振的残差加权成像方法，其特征在于，所述方法包括：

基于磁共振获取第一成像数据，通过DNN去噪网络滤除所述第一成像数据中的噪声，得到第二成像数据，其中，被过滤的噪声包括伪影信息和图像细节信息，所述伪影信息包括由并行成像方法合并处理磁共振的多通道图像所产生的卷叠伪影；

基于所述第二成像数据与所述第一成像数据，确定残差噪声图像数据；

基于先验知识确定不同图像区域的不同局部噪声加权值，依据所述残差噪声图像数据和所述不同图像区域的不同局部噪声加权值，将第二成像数据的不同图像区域进行不同程度的噪声还原，得到最终成像数据；

其中，所述依据所述残差噪声图像数据和所述不同图像区域的不同局部噪声加权值，将第二成像数据的不同图像区域进行不同程度的噪声还原，得到最终成像数据，包括：

将所述残差噪声图像数据中各个像素的特征值与所述像素所在图像区域的局部噪声加权值相乘，得到加权残差噪声图像数据；

将所述加权残差噪声图像数据与第二成像数据中各个对应像素的特征值相加，得到最终成像数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于磁共振获取第一成像数据，包括：

通过并行成像方法合并处理磁共振的多通道图像，得到初始成像数据；

通过DNN部分傅里叶网络填补所述初始成像数据中k空间的欠采样数据，恢复所述初始成像数据中的图像细节，得到第一成像数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二成像数据与所述第一成像数据，确定残差噪声图像数据，包括：

确定所述第一成像数据与所述第二成像数据中各个像素的特征值，将两种成像数据中各个对应像素的特征值相减，得到残差噪声图像数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于先验知识确定不同图像区域的不同局部噪声加权值，包括：

基于先验知识生成图像掩码数据，所述图像掩码数据中包括感兴趣区域信息、边界信息和/或噪声分布信息；

基于所述图像掩码数据，确定不同图像区域的不同局部噪声加权值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到最终成像数据之前，还包括：

显示所述最终成像数据的全局噪声调节滑杆；

根据用户对所述全局噪声调节滑杆选择的滑动位置确定全局噪声加权值，根据所述全局噪声加权值将第二成像数据的整体成像区域进行全局噪声还原。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述伪影信息还包括由部分傅里叶网络处理第一成像数据所产生的Gibbs环状伪影。

7.一种应用于磁共振的残差加权成像装置，其特征在于，所述装置包括：

第二成像数据确定模块，被配置为基于磁共振获取第一成像数据，通过DNN去噪网络滤除所述第一成像数据中的噪声，得到第二成像数据，其中，被过滤的噪声包括伪影信息和图像细节信息，所述伪影信息包括由并行成像方法合并处理磁共振的多通道图像所产生的卷叠伪影；

残差噪声图像确定模块，被配置为基于所述第二成像数据与所述第一成像数据，确定残差噪声图像数据；

最终成像数据确定模块，被配置为基于先验知识确定不同图像区域的不同局部噪声加权值，依据所述残差噪声图像数据和所述不同图像区域的不同局部噪声加权值，将第二成像数据的不同图像区域进行不同程度的噪声还原，得到最终成像数据；其中，所述依据所述残差噪声图像数据和所述不同图像区域的局部噪声加权值，将第二成像数据的不同图像区域进行不同程度的噪声还原，得到最终成像数据，包括：将所述残差噪声图像数据中各个像素的特征值与所述像素所在图像区域的局部噪声加权值相乘，得到加权残差噪声图像数据；将所述加权残差噪声图像数据与第二成像数据中各个对应像素的特征值相加，得到最终成像数据。