[发明专利]一种智能文本处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种智能文本处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取触摸屏中选中操作对应的文本内容；

提取与所述文本内容相匹配的特征向量；

触发经过训练的文本处理模型，并通过所述文本处理模型，根据所述特征向量确定与所述文本内容所对应的至少一个词语级的隐变量，其中，所述文本处理模型包括：全局用户文本处理模型和当前用户文本处理模型，所述全局用户文本处理模型训练时使用所有用户的数据作为训练样本，所述当前用户文本处理模型训练时使用当前用户的数据作为训练样本，以实现在所述文本处理模型的训练阶段，通过相应的历史数据索引对所述文本处理模型所生成的目标文本进行评价；

通过所述文本处理模型，根据所述至少一个词语级的隐变量，生成与所述词语级的隐变量相对应的候选词语以及所述候选词语的被选取概率；

通过所述文本处理模型，根据所述候选词语的被选取概率，选取至少一个候选词语组成与所述文本内容相对应的目标文本；

在所述触摸屏中以与所述选中操作对应的显示方式，显示所述目标文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取与所述文本内容相匹配的特征向量，包括：

根据所述文本内容所携带的文本参数信息，触发相应的分词库；

通过所触发的所述分词库单词词典对所述文本内容进行分词处理，形成不同的词语级特征向量；

对所述不同的词语级特征向量进行除噪处理，形成与所述文本内容相对应的词语级特征向量集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述不同的词语级特征向量进行除噪处理，形成与所述文本内容相对应的词语级特征向量集合，包括：

确定与文本处理模型的使用环境相匹配的动态噪声阈值；

根据所述动态噪声阈值对所述不同的词语级特征向量进行除噪处理，并触发与所述动态噪声阈值相匹配的动态分词策略；

根据与所述动态噪声阈值相匹配的动态分词策略，对所述文本内容进行分词处理，形成与所述文本内容相对应的动态词语级特征向量集合。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述不同的词语级特征向量进行除噪处理，形成与所述文本内容相对应的词语级特征向量集合，包括：

确定与文本处理模型的使用环境相对应的固定噪声阈值；

根据所述固定噪声阈值对所述不同的词语级特征向量进行除噪处理，并触发与所述固定噪声阈值相匹配的固定分词策略；

根据与所述固定噪声阈值相匹配的固定分词策略，对所述目标文本进行分词处理，与所述文本内容相对应的固定词语级特征向量集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取与所述文本内容相匹配的特征向量，包括：

对所述文本内容进行分词处理，形成分词处理结果；

响应于所述分词处理结果，对所述文本内容进行去停用词处理，以形成与所述文本内容相匹配的文本关键词；

根据所述文本内容相匹配的文本关键词，确定与所述文本内容相匹配的词性标注结果，并形成与所述文本内容相对应的词性特征向量集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取与文本处理模型的使用环境相匹配的训练样本；

通过所述文本处理模型的提取与所述训练样本相匹配的特征集合；

根据与所述训练样本相匹配的特征集合和相应的目标文本标签对所述文本处理模型进行训练，以实现确定与所述文本处理模型相适配的模型参数。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述文本内容及对应的与所述文本内容相匹配目标文本发送至区块链网络，以使

所述区块链网络的节点将所述文本内容及对应的与所述文本内容相匹配目标文本填充至新区块，且当对所述新区块共识一致时，将所述新区块追加至区块链的尾部。