[发明专利]一种基于微服务的多分析算法融合应用服务平台方法

说明书

本发明公开了一种基于微服务的多分析算法融合应用服务平台方法，所述方法能调动全局资源处理突发任务，实现了负载均衡，实现了故障转移：当单算法出现运行故障，自动把分析任务分配给运行正常的算法，保证分析任务的正常执行。所述方法基于对各种分析算法的调度管理，实现了计算资源的统一调度，实现了分析任务按需调度下发，能更有效利用全局的计算资源。

技术领域

本发明属于视频智能分析技术领域，尤其涉及一种基于微服务的多分析算法融合应用服务平台方法。

背景技术

本发明的缩略语和关键术语定义，即本发明出现的英文缩写术语在此提供对应的英文全称和中文译文，或中文专业术语的详细解释如下：

REST:表述性状态转移(Representational State Transfer)，REST是一种通过采用统一方式将所有信息抽象为资源来创建服务的方法，任何能够被命名的信息都能够作为一个资源。

REST使用一个资源标识符(URI)来标识组件之间交互所涉及到的特定资源。REST组件通过以下方式在一个资源上执行动作：使用一个资源表述来捕获资源的当前或预期的状态、在组件之间传递该表述，一个表述是一个字节序列，以及描述这些字节序列的表述元数据。REST服务通过HTTP的方法动词来实现。

目前，视频智能分析是计算机视觉领域中的一项重要的应用研究，是以视频监控、视频检索、事件检测、目标定位为基础的，在借助计算机和视频采集设备，无需人监督的情况下，分析系统自动完成人类视觉的部分功能。如：人员定位、人员识别、车辆检索。智能视频分析技术实际上是一种信息数据挖掘和感知的特殊技术，它从视频数据源内分析、挖掘我们所关注的相关信息，这个过程实际上就是一种信息感知的过程。视频智能分析已在道路、广场的人员车辆密集区域或者热点区域场所得到了局部应用。各厂商的智能视频分析算法各有所长，特定厂商的算法针对特定类型的目标群体具有更好地分析效果。但是目前的视频解析系统中，还是采用单一厂商的算法，未考虑视频图像应用层面更充分地挥各厂商算法的优势，如何利用多种厂商算法的分析结果取得更为理想的实际应用效果。

如图1的单一厂商分析算法调用模式技术方案所示，现有技术方案都是由应用系统调用单一厂商的分析算法进行分析的模式。分析算法采用私有数据接口接入视频图像数据，分析算法提供私有应用接口支撑应用系统的应用。实现流程如下：

1，抓拍库建库流程：分析算法通过私有数据接口获取视频图像数据进行分析，提取特征值，实现建库。

2,，静态库和关注库建库流程：应用系统通过私有应用接口下发静态或者关注的图像数据给分析算法，分析算法提取特征值，实现建库。

3，图像比对流程：应用系统通过私有应用接口调用分析算法进行图像比对。

4，监测通知流程：应用系统通过私有应用接口调用分析算法进行监测。分析算法将抓拍库的图像数据与关注库的图像数据进行比对，比中向应用系统发送通知。

现有技术的缺点：各厂商的分析算法各有所长，特定厂商的算法针对特定类型的目标群体或场景具有更准确的分析效果，但是针对某些类型的目标群体或场景具有局限性，效果会比较差甚至无法分析。仅选用单一厂商的分析算法，无法规避算法本身的局限性。

1，在同样的计算资源条件下，针对不同的分析功能，各厂商分析算法的运算速度有较大差异，仅选用单一厂商的分析算法，无法有效地利用全局计算资源和获得最佳计算性能。仅选用单一厂商的分析算法，系统分析能力的可靠性完全依赖单个分析算法的运行的稳定性，当单个分析算法出现故障时，无法实现故障转移。

2，仅采用单一厂商分析算法，应用与分析算法的接口基本为分析算法的私有接口，应用当需要更换另一家厂商的分析算法，需要重新开发适配另一家厂商分析算法的接口，可扩展性和灵活性不强，开发成本和周期也比较长。